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Determinación mediante LC-MS de catecolaminas y metabolitos relacionados en orina y pelo de ciervo rojo

Una novedosa metodología analítica para la determinación y extracción de de catecolamines (dopamina, epinefrina y norepinefrina) y sus metabolitos DL-3,4-dihidroxifenilglicol y ácido DL-3,4-dihidroximandélico mediante LC-MS es desarrollada aquí y validada para la aplicación a muestras de orina y pelo humanas y animales. El método se basa en la extracción preliminar de analitos mediante un compuesto de poliestireno-co-divinilbenceno con nanotubos de carbono de pared múltiple magnéticos. Esto es seguido de una separación cromatográfica de < 9 min de los compuestos de interés en una columna C18 Onyx Monolithic utilizando una mezcla de 0,01 % (v/v) ácido heptafluorobutírico en agua y metanol a una tasa de flujo de 500 µL min-1. Los límites de detección estuvieron dentro del rango de 0,055 a 0,093 µg mL-1, y los valores de precisión de la respuesta y tiempos de retención de los analitos fueron > 90 %. Los valores de exactitud estuvieron en el rango 79,5-109,5 % cuando los analitos fueron extraídos de las muestras de orina de ciervo utilizando el sorbente MMWCNT-poly(STY-DVB). Esta metodología fue aplicada a muestras de orina y pelo de ciervo rojo, estando las concentraciones resultantes en el rango de 0,05 a 0,5 µg mL-1 para la norepinefrina y de 1,0 a 44,5 µg mL-1 para su metabolito 3,4-dihidroxifenilglicol. Los análisis de pelo de ciervo rojo resultaron en elevadas cantidades de 3,4-dihidroxifenilglicol. informacion[at]ebd.csic.es: Murtada et al (2019) LC-MS determination of catecholamines and related metabolites in red deer urine and hair extracted using magnetic multi-walled carbon nanotube poly(styrene-co-divinylbenzene) composite. J Chromatogr B https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2019.121878


https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S157002321931150X
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Imágenes multiespectrales capturadas por drones para la evaluación de la integridad ecológica de humedales LTER

Imágenes multiespectrales capturadas por drones para la evaluación de la integridad ecológica de humedales LTER

Los sitios de investigación ecológica a largo plazo (LTER) necesitan una evaluación periódica del estado de sus ecosistemas y servicios ambientales para valorar las tendencias observadas y evitar cambios irreversibles. El marco conceptual de la Integridad Ecológica (IE) abre la puerta para evaluar cualquier ecosistema de una manera comparable, al medir indicadores sobre la estructura y los procesos de los diferentes ecosistemas. Este enfoque también permite medir la sostenibilidad de las acciones de gestión de la conservación en el caso de las áreas protegidas. La teledetección mediante imágenes de satélite, aéreas u obtenidas con drones se convierte en una herramienta sinóptica y muy valiosa para mapear rápidamente áreas aisladas e inaccesibles como son los humedales. Sin embargo, se han propuesto pocos indicadores prácticos de teledetección para relacionarlos con los indicadores de IE de los humedales. En este trabajo, se sugiere que se utilicen varios indicadores de teledetección para la evaluación de la IE en humedales y, concretamente, mediante el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones. Para ello se ha evaluado la aplicabilidad de las imágenes multiespectrales capturadas por drones en dos humedales catalogados como Plataformas de Investigación Socio-Ecológica a Largo Plazo (LTSER) para proporcionar un mapeo detallado de los niveles de inundación, la turbidez y profundidad del agua, así como la cobertura de las plantas acuáticas. Se ha seguido una aproximación empírica para encontrar relaciones lineales entre la reflectancia espectral de las imágenes capturadas por los drones y los indicadores de IE en la marisma de Doñana. La evaluación del método se llevó a cabo utilizando datos de verdad terreno recopilados a lo largo de transectos. Los modelos empíricos resultantes se aplicaron a la marisma de Doñana siendo posible también su aplicación para la Plataforma LTSER de la Isla de Braila en el Danubio (Rumania). Los mapas resultantes son una aportación muy valiosa para evaluar la diversidad del hábitat, la dinámica de los humedales y la productividad del ecosistema con la frecuencia que deseen los gestores o los científicos. Finalmente, también se ha examinado la posibilidad de escalar la información obtenida de los datos de verdad terreno recopilados in situ a imágenes de satélite Sentinel-2 mediante previa segmentación del mosaico multiespectral obtenido con el dron. Se ha encontrado una estrecha relación multiespectral entre las bandas de la cámara Parrot Sequoia embarcada en el dron y las bandas correspondientes del Sentinel-2, lo que permitió extender la información in-situ sobre inundación a la escala de las imágenes de satélite. informacion[at]ebd.csic.es: Díaz-Delgado et al (2019) Rapid assessment of ecological integrity for LTER wetland sites by using UAV multispectral mapping. Drones https://doi.org/10.3390/drones3010003


https://www.mdpi.com/2504-446X/3/1/3