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Los 5 mil años de historia del caballo

La domesticación del caballo revolucionó las guerras y aceleró el transporte, comercio y la expansión geográfica de las lenguas. Este estudio presenta el mayor análisis genómico a escala temporal de un organismo no humano para analizar la herencia de las civilizaciones ecuestres en la estructura genética del caballo moderno. El estudio incluye 87 nuevos genomas de caballos antiguos e incorpora datos genómicos que abarcan 132 animales diferentes. Se descubre que existían dos linajes de caballos extinguidos en los inicios de su domesticación, uno en el extremo occidental (Iberia) y otro en la zona oriental (Siberia), pero éstos solo contribuyeron marginalmente a la diversidad moderna. La cría de mulos empezó al menos hace 2.200 años. Los linajes de los caballos persas empezaron a influir cada vez más sobre las poblaciones europeas y asiáticas en los siglos siguientes a las conquistas islámicas hasta los tiempos modernos. Múltiples alelos asociados a las carreras de elite, incluyendo el gen MSTN o "gen de velocidad", solo empezaron a tener popularidad en los últimos siglos. Finalmente, el desarrollo de las razas modernas impactó la diversidad genética del caballo de manera más pronunciada que todos los milenios anteriores de gestión humana. informacion[at]ebd.csic.es: Fages et al (2019) Tracking five millennia of horse management with extensive ancient genome time series. Cell. https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.03.049


https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(19)30384-8
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Imágenes multiespectrales capturadas por drones para la evaluación de la integridad ecológica de humedales LTER

Imágenes multiespectrales capturadas por drones para la evaluación de la integridad ecológica de humedales LTER

Los sitios de investigación ecológica a largo plazo (LTER) necesitan una evaluación periódica del estado de sus ecosistemas y servicios ambientales para valorar las tendencias observadas y evitar cambios irreversibles. El marco conceptual de la Integridad Ecológica (IE) abre la puerta para evaluar cualquier ecosistema de una manera comparable, al medir indicadores sobre la estructura y los procesos de los diferentes ecosistemas. Este enfoque también permite medir la sostenibilidad de las acciones de gestión de la conservación en el caso de las áreas protegidas. La teledetección mediante imágenes de satélite, aéreas u obtenidas con drones se convierte en una herramienta sinóptica y muy valiosa para mapear rápidamente áreas aisladas e inaccesibles como son los humedales. Sin embargo, se han propuesto pocos indicadores prácticos de teledetección para relacionarlos con los indicadores de IE de los humedales. En este trabajo, se sugiere que se utilicen varios indicadores de teledetección para la evaluación de la IE en humedales y, concretamente, mediante el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones. Para ello se ha evaluado la aplicabilidad de las imágenes multiespectrales capturadas por drones en dos humedales catalogados como Plataformas de Investigación Socio-Ecológica a Largo Plazo (LTSER) para proporcionar un mapeo detallado de los niveles de inundación, la turbidez y profundidad del agua, así como la cobertura de las plantas acuáticas. Se ha seguido una aproximación empírica para encontrar relaciones lineales entre la reflectancia espectral de las imágenes capturadas por los drones y los indicadores de IE en la marisma de Doñana. La evaluación del método se llevó a cabo utilizando datos de verdad terreno recopilados a lo largo de transectos. Los modelos empíricos resultantes se aplicaron a la marisma de Doñana siendo posible también su aplicación para la Plataforma LTSER de la Isla de Braila en el Danubio (Rumania). Los mapas resultantes son una aportación muy valiosa para evaluar la diversidad del hábitat, la dinámica de los humedales y la productividad del ecosistema con la frecuencia que deseen los gestores o los científicos. Finalmente, también se ha examinado la posibilidad de escalar la información obtenida de los datos de verdad terreno recopilados in situ a imágenes de satélite Sentinel-2 mediante previa segmentación del mosaico multiespectral obtenido con el dron. Se ha encontrado una estrecha relación multiespectral entre las bandas de la cámara Parrot Sequoia embarcada en el dron y las bandas correspondientes del Sentinel-2, lo que permitió extender la información in-situ sobre inundación a la escala de las imágenes de satélite. informacion[at]ebd.csic.es: Díaz-Delgado et al (2019) Rapid assessment of ecological integrity for LTER wetland sites by using UAV multispectral mapping. Drones https://doi.org/10.3390/drones3010003


https://www.mdpi.com/2504-446X/3/1/3