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La estrategia que adopta la sabina mora para tolerar sequías difiere según el sitio

Los episodios de mortalidad de vegetación inducidos por eventos extremos de sequía en ecosistemas forestales están siendo ampliamente estudiados, pero no así en las formaciones arbustivas o matorrales. En este sentido suele asumirse que las plantas con estrés crónico son más vulnerables a la sequía desencadenando su muerte. En este trabajo se han analizado los eventos de mortalidad provocados por la sequía en matorrales mediterráneos dominados por la sabina mora Juniperus phoenicea en dos sitios con condiciones climáticas y de suelo contrastantes ubicadas en España. Se han caracterizado los patrones de crecimiento radial de sabinas vivas y muertas coexistentes, incluido el cálculo de estadísticas de crecimiento utilizadas como señales de alerta temprana, crecimiento en respuesta a las variaciones climáticas y se analizó la concentración de los isótopos de C y O en la madera. En la localidad de interior, sitio continental con sustratos rocosos (Yaso, Huesca), las sabinas muertas mostraron un crecimiento menor que los individuos vivos durante las tres décadas previas a su muerte en 2016. Sin embargo, en el sitio costero, templado y suelos arenosos (Reserva Biológica de Doñana, Huelva), las sabinas muertas eran en general de menor tamaño pero crecieron más que los individuos aún vivos durante las últimas dos décadas antes de su muerte en 2005. Los únicos patrones comunes entre ambos sitios fueron la mayor coherencia de crecimiento en las sabinas vivas y muertas antes de la muerte y la disminución en el crecimiento observado en los individuos finalmente muertos. Para toda la cronología, se encontró en ambos sitios que unas condiciones frescas y húmedas durante el invierno y primavera previos, junto con las menores temperatura en verano incrementaron los crecimientos de las sabinas. En Doñana, el crecimiento de las sabinas vivas se redujo más por las cálidas condiciones de julio que en el caso de los individuos muertos. Los valores más altos de ?13C en Yaso indican también un estrés por sequía más pronunciado. En Yaso, las sabinas muertas presentaron valores más bajos de ?18O, mientras que en Doñana ocurrió lo contrario, lo que sugiere diferentes cambios en la conductancia estomática antes de la muerte. Un verano muy cálido aumenta las tasas de evapotranspiración y desencadena la muerte en esta especie de raíces poco profundas, particularmente en sitios con poca capacidad de retención de agua. Se concluye que el crecimiento crónico lento no siempre es un predictor robusto de mortalidad provocada por sequía. informacion[at]ebd.csic.es: Camarero et al (2020) Dieback and mortality of junipers caused by drought: Dissimilar growth and wood isotope patterns preceding shrub death. Agr Forest Meteorol 291, 108078. DOI 10.1016/j.agrformet.2020.108078


https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192320301805?dgcid=author#ack0001
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Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

El modelado ecológico espacio-temporal de los ecosistemas terrestres se basa en observaciones climatológicas y biofísicas de la Tierra. Debido a su creciente disponibilidad, cobertura global, adquisición frecuente y alta resolución espacial, los productos de teledetección satelital (SRS) se integran frecuentemente a datos in situ en el desarrollo de modelos de ecosistemas (EM) que cuantifican la interacción entre los componentes vegetales y los ciclos  hidrológicos, energéticos y de nutrientes. Esta revisión destaca los principales avances logrados en la última década combinando datos de SRS con EM, prestando especial atención a los desafíos que los modeladores enfrentan para las aplicaciones a escala local (por ejemplo, pequeñas cuencas hidrográficas). Se ha hecho una revisión crítica de la bibliografía sobre los avances obtenidos integrando datos de SRS en los EM terrestres, incluyendo los datos para definir los motores de los modelos, las referencias para validar los resultados de los modelos y las herramientas para actualizar secuencialmente las variables de estado y para cuantificar y reducir la incertidumbre del modelo. El número de aplicaciones disponibles en la bibliografía muestra que los ME pueden beneficiarse en gran medida de la inclusión de parámetros espaciales y reforzamientos proporcionados por la vegetación y los productos de SRS relacionados con el clima. Los factores limitantes para la aplicación de tales modelos a escalas locales son: el desajuste entre la resolución de los productos de SRS y la resolución del modelo, la falta de productos específicos en repositorios gratuitos y públicos, las brechas temporales en los datos del SRS, y, por último, la cuantificación de los errores del modelo y la medición. Esta revisión proporciona ejemplos de posibles soluciones adoptadas en la bibliografía reciente, con referencia particular al análisis a escalas espacio-temporales y la precisión de los datos. Los métodos de análisis como las técnicas estocásticas de reducción de escala y la aproximación de fusión del multisensor / multiplataforma son necesarios para mejorar la calidad de los datos SRS para usos locales. Además, se sugiere acoplar los modelos a las técnicas de asimilación de datos para mejorar sus capacidades de pronóstico. Esta revisión anima el uso de datos SRS en EMs para aplicaciones locales, y subraya la necesidad de una colaboración más estrecha entre los desarrolladores de EM y los científicos de teledetección. Estando previstas próximas misiones satelitales, especialmente de las plataformas Sentinel, los esfuerzos decididos para integrar aún más el SRS en el modelado tienen una gran demanda, y este tipo de aplicaciones ciertamente proliferará. informacion[at]ebd.csic.es: Pasetto et al (2018) Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling at local scales: Practices and trends. Methods Ecol Evol https://doi.org/10.1111/2041-210X.13018


https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13018