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Los dormideros en tiendas pueden haber llevado a la evolución de la coloración de piel amarilla en murciélagos de la subfamilia Stenodermatinae

El reciente descubrimiento del primer mamífero que deposita cantidades significativas de pigmentos carotenoides en la piel (el murciélago blanco hondureño Ectophylla alba) ha puesto de manifiesto la presencia de coloración amarilla conspicua en la piel desnuda de algunos murciélagos. Esto es patente en la subfamilia Stenodermatinae, en la que muchas especies construyen tiendas con hojas de plantas para formar dormideros comunales durante el día. En base a que las tiendas ofrecen ricas condiciones de luminación al permitir parcialmente el paso de la luz solar a través de las hojas y esto hace que la coloración amarilla probablemente aporte beneficios de camuflaje a los murciélagos en los dormideros; a que el gregarismo facilita la comunicación visual; y a que todos los murciélagos de la subfamilia Stenodermatinae poseen conos L en la retina que permiten la percepción de luz de longitud de onda larga y tienen una dieta frugívora de la que se obtienen carotenoides, se hipotetiza que los dormideros en tiendas podrían haber llevado a la evolución de la coloración de piel amarilla en este grupo de murciélagos. Se evalúa esta predicción en 71 especies en Stenodermatinae. Reconstrucciones de estados ancestrales mostraron que el antecesor común fue más probablemente no colorido y no realizaba dormideros en tiendas, pero ambos rasgos surgieron pronto en la primera ramificación filogenética. Análisis realizados controlando por efectos filogenéticos mostraron que, como se predecía, la coloración de piel amarilla y los dormideros en tiendas coevolucionaron después de su aparición. Esta es la primera explicación para la evolución de coloración corporal en mamíferos nocturnos. Como el ambiente de iluminación nocturna de los bosques está dominado por longitudes de onda amarillas-verdes que coinciden con la sensibilidad espectral de algunos murciélagos, las condiciones de luz nocturna podrían haber actuado conjuntamente con las condiciones de luz diurna en las tiendas para favorecer la evolución de la coloración de piel amarilla en estos animales. informacion[at]ebd.csic.es: Galván et al (2019) Tent?roosting may have driven the evolution of yellow skin coloration in Stenodermatinae bats. J Zool Syst Evol Res https://doi.org/10.1111/jzs.12329


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jzs.12329
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Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

El modelado ecológico espacio-temporal de los ecosistemas terrestres se basa en observaciones climatológicas y biofísicas de la Tierra. Debido a su creciente disponibilidad, cobertura global, adquisición frecuente y alta resolución espacial, los productos de teledetección satelital (SRS) se integran frecuentemente a datos in situ en el desarrollo de modelos de ecosistemas (EM) que cuantifican la interacción entre los componentes vegetales y los ciclos  hidrológicos, energéticos y de nutrientes. Esta revisión destaca los principales avances logrados en la última década combinando datos de SRS con EM, prestando especial atención a los desafíos que los modeladores enfrentan para las aplicaciones a escala local (por ejemplo, pequeñas cuencas hidrográficas). Se ha hecho una revisión crítica de la bibliografía sobre los avances obtenidos integrando datos de SRS en los EM terrestres, incluyendo los datos para definir los motores de los modelos, las referencias para validar los resultados de los modelos y las herramientas para actualizar secuencialmente las variables de estado y para cuantificar y reducir la incertidumbre del modelo. El número de aplicaciones disponibles en la bibliografía muestra que los ME pueden beneficiarse en gran medida de la inclusión de parámetros espaciales y reforzamientos proporcionados por la vegetación y los productos de SRS relacionados con el clima. Los factores limitantes para la aplicación de tales modelos a escalas locales son: el desajuste entre la resolución de los productos de SRS y la resolución del modelo, la falta de productos específicos en repositorios gratuitos y públicos, las brechas temporales en los datos del SRS, y, por último, la cuantificación de los errores del modelo y la medición. Esta revisión proporciona ejemplos de posibles soluciones adoptadas en la bibliografía reciente, con referencia particular al análisis a escalas espacio-temporales y la precisión de los datos. Los métodos de análisis como las técnicas estocásticas de reducción de escala y la aproximación de fusión del multisensor / multiplataforma son necesarios para mejorar la calidad de los datos SRS para usos locales. Además, se sugiere acoplar los modelos a las técnicas de asimilación de datos para mejorar sus capacidades de pronóstico. Esta revisión anima el uso de datos SRS en EMs para aplicaciones locales, y subraya la necesidad de una colaboración más estrecha entre los desarrolladores de EM y los científicos de teledetección. Estando previstas próximas misiones satelitales, especialmente de las plataformas Sentinel, los esfuerzos decididos para integrar aún más el SRS en el modelado tienen una gran demanda, y este tipo de aplicaciones ciertamente proliferará. informacion[at]ebd.csic.es: Pasetto et al (2018) Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling at local scales: Practices and trends. Methods Ecol Evol https://doi.org/10.1111/2041-210X.13018


https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13018