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La migración marítima de las cigüeñas por el estrecho de Gibraltar

Las aves planeadoras como las cigüeñas y las grandes rapaces han evolucionado para volar explotando las corrientes "térmicas" de aire ascendente, elevándose sin esfuerzo para luego deslizarse entre térmicas sucesivas, y recorriendo así enormes distancias con un gasto energético mínimo. Sin embargo, las rutas migratorias se ven con frecuencia atravesadas por grandes masas de agua, como el Mar Mediterráneo que se interpone entre Europa y África. En los tramos acuáticos, la ausencia de térmicas impide el vuelo de remonte y planeo, convirtiéndose en medios hostiles y peligrosos que dificultan el movimiento y pueden provocar la muerte por ahogamiento. Para evaluar el efecto del mar sobre las capacidades de vuelo de las grandes aves planeadoras, se marcaron varios grupos de cigüeñas blancas con sensores GPS, altímetros y acelerómetros miniaturizados instalados en las aves en plena migración. Este marcaje permitió medir y comparar las estrategias de vuelo antes, durante y después de cruzar el estrecho de Gibraltar, caracterizando así el desplazamiento migratorio de los tramos que conectan las zonas de cría europeas con los cuarteles de invernada africanos. El trayecto marino cambió por completo el modo de desplazamiento de las cigüeñas, obligando a ejecutar vuelos dominados por un intenso y costoso aleteo a lo largo de trayectorias descendentes, marcadamente rectilíneas y con altas velocidades que duplicaron el gasto energético respecto a desplazamientos terrestres. Estos resultados apoyaron la hipótesis de la barrera de agua, es decir, la idea de que las masas de agua funcionan efectivamente como una barrera al desplazamiento difícil de atravesar. En contraposición, los trayectos terrestres registrados a ambos lados del estrecho mostraron vuelos dominados por remontes y planeos realizados con poco gasto energético, a lo largo de trayectorias ascendentes y muy tortuosas particularmente durante los tramos previos al marino, respaldando así la idea de que las cigüeñas necesitan explorar y negociar el cruce de la barrera. Las posiciones de cada individuo a ambos lados del estrecho fueron altamente predecibles por la intensidad de los vientos laterales y el lugar elegido para entrar al campo de Gibraltar. Además, las cigüeñas no mostraron movimientos compensatorios terrestres que anticipasen la esperable deriva generada por el viento durante el cruce marino. La distancia entre Europa y África en el punto elegido de partida al mar, la altitud de salida y los vientos fueron los mayores determinantes de la eficacia del vuelo sobre el mar, explicando las distancias y tiempos de vuelo marino, las elevaciones mínimas sobre el mar, velocidades, ángulos de ascenso y el gasto energético. Este estudio proporciona un excelente ejemplo a alta resolución para comprender cómo ajustan las aves su comportamiento y fisiología conforme se desplazan a través de un medio cambiante, y cómo reasignan sus recursos y modifican su movimiento para superar los peligros de una barrera ecológica como es el estrecho de Gibraltar. informacion[at]ebd.csic.es: Blas et al (2020) Overland and oversea migration of white storks through the water barriers of the straits of Gibraltar. Scientific Reports 10: 20760. DOI 10.1038/s41598-020-77273-x. VER Nota de prensa


www.nature.com/articles/s41598-020-77273-x
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Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

Integración de datos de teledetección satelital en el modelado de ecosistemas

El modelado ecológico espacio-temporal de los ecosistemas terrestres se basa en observaciones climatológicas y biofísicas de la Tierra. Debido a su creciente disponibilidad, cobertura global, adquisición frecuente y alta resolución espacial, los productos de teledetección satelital (SRS) se integran frecuentemente a datos in situ en el desarrollo de modelos de ecosistemas (EM) que cuantifican la interacción entre los componentes vegetales y los ciclos  hidrológicos, energéticos y de nutrientes. Esta revisión destaca los principales avances logrados en la última década combinando datos de SRS con EM, prestando especial atención a los desafíos que los modeladores enfrentan para las aplicaciones a escala local (por ejemplo, pequeñas cuencas hidrográficas). Se ha hecho una revisión crítica de la bibliografía sobre los avances obtenidos integrando datos de SRS en los EM terrestres, incluyendo los datos para definir los motores de los modelos, las referencias para validar los resultados de los modelos y las herramientas para actualizar secuencialmente las variables de estado y para cuantificar y reducir la incertidumbre del modelo. El número de aplicaciones disponibles en la bibliografía muestra que los ME pueden beneficiarse en gran medida de la inclusión de parámetros espaciales y reforzamientos proporcionados por la vegetación y los productos de SRS relacionados con el clima. Los factores limitantes para la aplicación de tales modelos a escalas locales son: el desajuste entre la resolución de los productos de SRS y la resolución del modelo, la falta de productos específicos en repositorios gratuitos y públicos, las brechas temporales en los datos del SRS, y, por último, la cuantificación de los errores del modelo y la medición. Esta revisión proporciona ejemplos de posibles soluciones adoptadas en la bibliografía reciente, con referencia particular al análisis a escalas espacio-temporales y la precisión de los datos. Los métodos de análisis como las técnicas estocásticas de reducción de escala y la aproximación de fusión del multisensor / multiplataforma son necesarios para mejorar la calidad de los datos SRS para usos locales. Además, se sugiere acoplar los modelos a las técnicas de asimilación de datos para mejorar sus capacidades de pronóstico. Esta revisión anima el uso de datos SRS en EMs para aplicaciones locales, y subraya la necesidad de una colaboración más estrecha entre los desarrolladores de EM y los científicos de teledetección. Estando previstas próximas misiones satelitales, especialmente de las plataformas Sentinel, los esfuerzos decididos para integrar aún más el SRS en el modelado tienen una gran demanda, y este tipo de aplicaciones ciertamente proliferará. informacion[at]ebd.csic.es: Pasetto et al (2018) Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling at local scales: Practices and trends. Methods Ecol Evol https://doi.org/10.1111/2041-210X.13018


https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13018