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Humedales restaurados y artificiales no sustentan la misma diversidad funcional de aves acuáticas que los naturales

La restauración de áreas degradadas y la creación de ecosistemas artificiales han compensado parcialmente la continua pérdida de humedales naturales. Sin embargo, el éxito de estos humedales en términos de la capacidad de sustentar la biodiversidad y las funciones de los ecosistemas no está claro. Se compararon los humedales naturales, restaurados y creados artificialmente presentes en el Espacio Natural de Doñana para evaluar si son equivalentes en términos de diversidad y composición de rasgos funcionales de aves acuáticas. Se modelaron medidas de diversidad funcional y riqueza de especies de grupos funcionales en 20 humedales monitoreados en invierno y durante la época de cría. Los humedales artificiales construidos para la conservación no alcanzaron la diversidad funcional de los humedales naturales y restaurados. Inesperadamente, los estanques artificiales construidos para la piscicultura tuvieron mayor diversidad. Las balsas de peces se destacaron por tener una composición funcional única, relacionada con el aumento de la riqueza de gaviotas oportunistas y la disminución de especies sensibles a la alta salinidad. Estos resultados sugieren que una compensación de la pérdida de humedales naturales con humedales artificiales y restaurados resulta en sistemas con alteraciones en las funciones ecológicas realizadas por las aves acuáticas. La protección de los humedales mediterráneos naturales es vital para mantener la diversidad y composición originales de los rasgos funcionales de las aves acuáticas. Además, se debe priorizar la restauración sobre la creación de humedales artificiales, los que, incluso cuando estén planteados para la conservación, pueden no proporcionar una alternativa adecuada. informacion[at]ebd.csic.es: Almeida et al. (2020) Comparing the diversity and composition of waterbird functional traits between natural, restored, and artificial wetlands. Freshwater Biology DOI 10.1111/fwb.13618


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/fwb.13618
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La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

Las plantas adultas pueden afectar al reclutamiento de las jóvenes, filtrando algunas y permitiendo el reclutamiento de otras. Esto puede tener profundos efectos en la dinámica de la comunidad vegetal. Las redes de reclutamiento (RN) representan qué especies se reclutan bajo cuáles otras. En este trabajo se investiga si la abundancia de especies y la distancia filogenética explican la estructura de las RN de diferentes comunidades. Se estima la frecuencia de las interacciones entre plantas adultas y reclutas en 10 comunidades forestales para describir sus RNs. Para cada RN, se determinó la forma funcional (lineal, potencia o exponencial) que mejor describe la relación de la frecuencia de interacción con tres predictores: abundancia de especies adultas, abundancia de especies recluta y distancia filogenética. Se ajustan diferentes modelos con todas las combinaciones de variables predictoras, con los cuales se simulan diferentes RNs. La mejor forma funcional de cada predictor fue la misma en la mayoría de las comunidades (lineal para abundancia de especies adultas, potencia para la abundancia de especies reclutas y exponencial para distancia filogenética). El modelo que incluye todas las variables predictoras fue consistentemente el mejor para explicar la frecuencia de interacción y mostró el mejor rendimiento en la predicción de la estructura de las RNs. Los resultados sugieren que los mecanismos relacionados con la abundancia de especies son necesarios pero insuficientes para explicar el ensamblaje de RNs. Los procesos evolutivos que afectan la divergencia filogenética son determinantes para la estructura de RN. informacion[at]ebd.csic.es: Alcántara et al (2019) Plant species abundance and phylogeny explain the structure of recruitment networks. New Phytol doi: 10.1111/nph.15774

 


https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30843205