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Análisis de la política de la UE en la prevención de daños causados por grandes carnívoros

Cada año los países europeos gastan casi 30 millones de euros en compensaciones por los daños causados por grandes carnívoros. Aquí se evalúan los programas actuales para compensar y prevenir daños por grandes carnívoros en 27 países europeos, y los factores relacionados con los costes económicos de estos programas. En general, la mayoría de las compensaciones se deben a la depredación de ganado criado sin protección y sin vigilancia, representando el 68 por ciento de los costes totales. Contrariamente a la creencia general, el trabajo muestra que el retorno de un grande carnívoro no siempre se traduce en más daños y más compensaciones. Este estudio identifica una tendencia a priorizar la compensación sobre la prevención; solo unos pocos países ricos contribuyen a la mayor parte del presupuesto asignado a los programas de prevención para adaptar las prácticas de manejo de ganado a la presencia de grandes carnívoros. Noruega es el país que más paga, con más de 12 millones de euros al año para compensar los ataques contra renos y ovejas criados sin vigilancia. Los resultados muestran que los programas enfocados principalmente en pagar grandes cantidades de compensación a menudo no lograrán desarrollar tolerancia hacia los depredadores. Para mitigar los conflictos y optimizar la rentabilidad de las medidas financiadas con fondos públicos, las agencias responsables deben ser proactivas, centrarse en las políticas basadas en la prevención y evaluar periódicamente la efectividad de estos programas. Con este propósito, y para identificar soluciones adicionales para la mitigación de conflictos, se requiere una base de datos paneuropea de daños, acciones de gestión y costes asociados. informacion[at]ebd.csic.es: Bautista et al (2019) Large carnivore damage in Europe: analysis of compensation and prevention policies. Biol Conserv https://doi.org/10.1016/j.biocon.2019.04.019


https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320718314423
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La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

Las plantas adultas pueden afectar al reclutamiento de las jóvenes, filtrando algunas y permitiendo el reclutamiento de otras. Esto puede tener profundos efectos en la dinámica de la comunidad vegetal. Las redes de reclutamiento (RN) representan qué especies se reclutan bajo cuáles otras. En este trabajo se investiga si la abundancia de especies y la distancia filogenética explican la estructura de las RN de diferentes comunidades. Se estima la frecuencia de las interacciones entre plantas adultas y reclutas en 10 comunidades forestales para describir sus RNs. Para cada RN, se determinó la forma funcional (lineal, potencia o exponencial) que mejor describe la relación de la frecuencia de interacción con tres predictores: abundancia de especies adultas, abundancia de especies recluta y distancia filogenética. Se ajustan diferentes modelos con todas las combinaciones de variables predictoras, con los cuales se simulan diferentes RNs. La mejor forma funcional de cada predictor fue la misma en la mayoría de las comunidades (lineal para abundancia de especies adultas, potencia para la abundancia de especies reclutas y exponencial para distancia filogenética). El modelo que incluye todas las variables predictoras fue consistentemente el mejor para explicar la frecuencia de interacción y mostró el mejor rendimiento en la predicción de la estructura de las RNs. Los resultados sugieren que los mecanismos relacionados con la abundancia de especies son necesarios pero insuficientes para explicar el ensamblaje de RNs. Los procesos evolutivos que afectan la divergencia filogenética son determinantes para la estructura de RN. informacion[at]ebd.csic.es: Alcántara et al (2019) Plant species abundance and phylogeny explain the structure of recruitment networks. New Phytol doi: 10.1111/nph.15774

 


https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30843205