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La estrategia que adopta la sabina mora para tolerar sequías difiere según el sitio

Los episodios de mortalidad de vegetación inducidos por eventos extremos de sequía en ecosistemas forestales están siendo ampliamente estudiados, pero no así en las formaciones arbustivas o matorrales. En este sentido suele asumirse que las plantas con estrés crónico son más vulnerables a la sequía desencadenando su muerte. En este trabajo se han analizado los eventos de mortalidad provocados por la sequía en matorrales mediterráneos dominados por la sabina mora Juniperus phoenicea en dos sitios con condiciones climáticas y de suelo contrastantes ubicadas en España. Se han caracterizado los patrones de crecimiento radial de sabinas vivas y muertas coexistentes, incluido el cálculo de estadísticas de crecimiento utilizadas como señales de alerta temprana, crecimiento en respuesta a las variaciones climáticas y se analizó la concentración de los isótopos de C y O en la madera. En la localidad de interior, sitio continental con sustratos rocosos (Yaso, Huesca), las sabinas muertas mostraron un crecimiento menor que los individuos vivos durante las tres décadas previas a su muerte en 2016. Sin embargo, en el sitio costero, templado y suelos arenosos (Reserva Biológica de Doñana, Huelva), las sabinas muertas eran en general de menor tamaño pero crecieron más que los individuos aún vivos durante las últimas dos décadas antes de su muerte en 2005. Los únicos patrones comunes entre ambos sitios fueron la mayor coherencia de crecimiento en las sabinas vivas y muertas antes de la muerte y la disminución en el crecimiento observado en los individuos finalmente muertos. Para toda la cronología, se encontró en ambos sitios que unas condiciones frescas y húmedas durante el invierno y primavera previos, junto con las menores temperatura en verano incrementaron los crecimientos de las sabinas. En Doñana, el crecimiento de las sabinas vivas se redujo más por las cálidas condiciones de julio que en el caso de los individuos muertos. Los valores más altos de ?13C en Yaso indican también un estrés por sequía más pronunciado. En Yaso, las sabinas muertas presentaron valores más bajos de ?18O, mientras que en Doñana ocurrió lo contrario, lo que sugiere diferentes cambios en la conductancia estomática antes de la muerte. Un verano muy cálido aumenta las tasas de evapotranspiración y desencadena la muerte en esta especie de raíces poco profundas, particularmente en sitios con poca capacidad de retención de agua. Se concluye que el crecimiento crónico lento no siempre es un predictor robusto de mortalidad provocada por sequía. informacion[at]ebd.csic.es: Camarero et al (2020) Dieback and mortality of junipers caused by drought: Dissimilar growth and wood isotope patterns preceding shrub death. Agr Forest Meteorol 291, 108078. DOI 10.1016/j.agrformet.2020.108078


https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192320301805?dgcid=author#ack0001
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La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

La abundancia de especies de plantas y la filogenia explican la estructura de las redes de reclutamiento

Las plantas adultas pueden afectar al reclutamiento de las jóvenes, filtrando algunas y permitiendo el reclutamiento de otras. Esto puede tener profundos efectos en la dinámica de la comunidad vegetal. Las redes de reclutamiento (RN) representan qué especies se reclutan bajo cuáles otras. En este trabajo se investiga si la abundancia de especies y la distancia filogenética explican la estructura de las RN de diferentes comunidades. Se estima la frecuencia de las interacciones entre plantas adultas y reclutas en 10 comunidades forestales para describir sus RNs. Para cada RN, se determinó la forma funcional (lineal, potencia o exponencial) que mejor describe la relación de la frecuencia de interacción con tres predictores: abundancia de especies adultas, abundancia de especies recluta y distancia filogenética. Se ajustan diferentes modelos con todas las combinaciones de variables predictoras, con los cuales se simulan diferentes RNs. La mejor forma funcional de cada predictor fue la misma en la mayoría de las comunidades (lineal para abundancia de especies adultas, potencia para la abundancia de especies reclutas y exponencial para distancia filogenética). El modelo que incluye todas las variables predictoras fue consistentemente el mejor para explicar la frecuencia de interacción y mostró el mejor rendimiento en la predicción de la estructura de las RNs. Los resultados sugieren que los mecanismos relacionados con la abundancia de especies son necesarios pero insuficientes para explicar el ensamblaje de RNs. Los procesos evolutivos que afectan la divergencia filogenética son determinantes para la estructura de RN. informacion[at]ebd.csic.es: Alcántara et al (2019) Plant species abundance and phylogeny explain the structure of recruitment networks. New Phytol doi: 10.1111/nph.15774

 


https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30843205