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El precio de los errores no es igual para todos

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La elección del hábitat coincidente es un mecanismo de selección del hábitat basado en la auto-evaluación de las perspectivas locales de éxito de cada individuo en función de su fenotipo particular. Este mecanismo resulta normalmente en un incremento del grado de adaptación local. Sin embargo, a pesar de las importantes ventajas de la elección de hábitat coincidente, su prevalencia en la naturaleza parece ser muy baja. Una posible explicación podría ser que este mecanismo solo se manifieste en aquellos segmentos de una población en los que una decisión errónea en la elección de hábitat (e.g. discordancia fenotipo-ambiente) conlleve costes importantes. Para probar esta hipótesis, utilizamos una población reproductora de salmón rojo (Oncorhynchus nerka) expuesta a un riesgo de depredación diferencial dependiendo del tamaño. Usando la duración del periodo de defensa de la puesta como una medida de éxito reproductivo, evaluamos los costes de elegir erróneamente en distintos segmentos de la población: machos, hembras, peces pequeños de 2 años de edad y peces grandes de 3 años. Los osos, principales depredadores de los salmones, muestran una clara preferencia por los individuos más grandes, especialmente en aguas poco profundas. Esto se traduce en un gradiente de riesgo de depredación que cambia en función de la profundidad de agua y del tamaño del pez y que, por tanto, los salmones pueden utilizar para guiar sus decisiones espaciales. Los resultados mostraron que los salmones del mismo tamaño y edad tendían a agruparse en sitios de profundidad similar, lo que concuerda con el patrón resultante de una elección de hábitat coincidente. Sin embargo, este mecanismo estuvo favorecido por la selección natural sólo en las hembras de 3 años - el segmento de la población más vulnerable a la depredación por osos. Este estudio demuestra que la elección de hábitat coincidente no es igual de importante para todos los segmentos de una población, y sugiere que, como resultado de estas diferencias, la prevalencia real de este mecanismo en la naturaleza podría haberse subestimado.informacion[at]ebd.csic.es: Camacho & Hendry (2020) Matching habitat choice: it's not for everyone. Oikos DOI 10.1111/oik.06932


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/oik.06932
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Aplicabilidad de imágenes multiespectrales capturadas por UAV en estudios ecológicos

Aplicabilidad de imágenes multiespectrales capturadas por UAV en estudios ecológicos

Aunque la mayoría de experimentos de investigación sobre el cambio climático proporcionan datos valiosos, las mediciones de los efectos a largo plazo no siempre están planteadas en su diseño. En las últimas décadas, varias instalaciones han asegurado experimentos a largo plazo, pero pocos estudios han incorporado los efectos espaciales y de escalado. La mayoría de ellos se han implementado en campos agrícolas experimentales, pero ninguno para estudios ecológicos. Los efectos de escala se pueden evaluar utilizando imágenes de sensores remotos desde plataformas espaciales o aéreas. Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs, por sus siglas en inglés) permiten obtener una mayor resolución espacial, y también se convierten en la escala intermedia entre las mediciones en tierra y los datos de satélite o imagen aérea. En este trabajo se evalúa la aplicabilidad de las imágenes multiespectrales capturadas por UAVs para proporcionar datos complementarios a los obtenidos a escala de muestreo de campo en un experimento de manipulación de régimen de precipitación a largo plazo sobre pastizales ubicado en el sitio de investigación socioecológica a largo plazo de Kiskun (LTSER). Se compararon dos sensores multiespectrales a diferentes escalas, la cámara Parrot Sequoia a bordo de un UAV y el espectroradiómetro portátil Cropscan. Los valores de índice de vegetación NDVI se utilizaron para evaluar el efecto de las coberturas de plástico y se encontró un efecto de reducción proporcional para los valores de NDVI obtenidos por la cámara Sequoia. Se encontraron relaciones positivas aceptables y significativas entre ambos sensores a diferentes escalas, siendo más fuertes en la escala de medición proporcionada por el FOV del Cropscan. Las diferencias encontradas a escala de parcela podrían deberse a respuestas heterogéneas de la vegetación a los diferentes tratamientos. El análisis de variabilidad espacial señaló una respuesta más homogénea para las parcelas sometidas a sequías severas y moderadas. Se plantea la necesidad de mantener la adquisición sistemática para abordar el posible efecto de la abundancia de especies en NDVI a escala de parcela, lo que contribuye a una representación más consistente de las mediciones in situ. La viabilidad de realizar vuelos UAV sistemáticos coincidentes con campañas de muestreo en campo sin duda revelará la consistencia de los patrones espaciales observados a largo plazo. informacion[at]ebd.csic.es: Díaz-Delgado ET AL (2019) Enhancement of ecological field experimental research by means of UAV multispectral sensing. Drones https://doi.org/10.3390/drones3010007


https://www.mdpi.com/2504-446X/3/1/7