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Predictores del servicio de polinización

El servicio de polinización es esencial para la reproducción sexual exitosa y la persistencia a largo plazo de las poblaciones de plantas polinizadas por insectos. Innumerables estudios han demostrado que un servicio insuficiente por parte de los polinizadores resulta en una reproducción sexual alterada ("limitación de polen"). Estudios que abordan directamente los factores que explican la variación en el servicio de los polinizadores entre especies o entre hábitats siguen siendo relativamente escasos, lo que limita nuestra comprensión de las causas principales de la variación natural en la limitación del polen. Este estudio ha evaluado la importancia de las características relacionadas con la polinización, la historia evolutiva y el hábitat como predictores del servicio de polinización en una gran muestra de especies de plantas que ocupan los hábitats montañosos no perturbados en el sureste de España. Se recolectaron datos cuantitativos sobre las visitas de polinizadores a 191 especies de plantas pertenecientes a 142 géneros de 43 familias. Se evaluaron el valor predictivo de los rasgos florales simples, la filogenia y el tipo de hábitat. Se realizaron un total de 24.866 censos de polinizadores que representan 5.414.856 minutos de observación de flores en 510 días diferentes. La probabilidad de visita de plantas con múltiples flores y las de una sola flor para todos los polinizadores combinados, fueron predicho correctamente por los efectos combinados del tipo de perianto (abierto frente a exclusivo), la clase de la unidad visitada (planta de una sola flor frente a múltiples flores), la biomasa de la unidad visitada, las relaciones filogenéticas y el tipo de hábitat. La composición de los polinizadores a nivel de orden de insectos varió ampliamente entre las especies de plantas, lo que refleja en gran medida las respuestas de visitas contrastantes de coleópteros (escarabajos), dípteros (moscas), himenópteros (abejas) y lepidópteros (mariposas) a la variación en los rasgos florales. Por ejemplo, los lepidópteros respondieron positivamente al aumento de la biomasa en la unidad visitada en especies con múltiples flores, pero negativamente en especies con flores individuales y periantos exclusivos. La composición de polinizadores tenía un fuerte componente filogenético, y la distribución de los puntos críticos de autocorrelación filogenética de las tasas de visitas a través de la filogenia de las plantas difería ampliamente entre los órdenes de insectos. El tipo de hábitat fue un predictor clave de la composición de los polinizadores, ya que las principales órdenes de insectos exhibieron una variación desacoplada entre los tipos de hábitat en las tasas de visitas. El muestreo integral de polinizadores de una comunidad regional de plantas ha demostrado que las visitas y la composición de polinizadores se pueden predecir prudentemente mediante una combinación de características florales simples, el tipo de hábitat y la historia evolutiva. Estudios ambiciosos a nivel de comunidades pueden ayudar a formular nuevas hipótesis y preguntas, arrojar nueva luz sobre las controversias persistentes en la investigación de la polinización (por ejemplo, "síndromes de polinización") e identificar las precauciones metodológicas que deben considerarse en los estudios de comunidades de polinizadores que trabajan con muestras pequeñas de especies de plantas y sesgadas filogenéticamente. informacion[at]ebd.csic.es: Herrera (2019) Flower traits, habitat, and phylogeny as predictors of pollinator service: a plant community perspective. Ecol Monographs DOI 10.1002/ecm.1402


https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ecm.1402
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Aplicabilidad de imágenes multiespectrales capturadas por UAV en estudios ecológicos

Aplicabilidad de imágenes multiespectrales capturadas por UAV en estudios ecológicos

Aunque la mayoría de experimentos de investigación sobre el cambio climático proporcionan datos valiosos, las mediciones de los efectos a largo plazo no siempre están planteadas en su diseño. En las últimas décadas, varias instalaciones han asegurado experimentos a largo plazo, pero pocos estudios han incorporado los efectos espaciales y de escalado. La mayoría de ellos se han implementado en campos agrícolas experimentales, pero ninguno para estudios ecológicos. Los efectos de escala se pueden evaluar utilizando imágenes de sensores remotos desde plataformas espaciales o aéreas. Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs, por sus siglas en inglés) permiten obtener una mayor resolución espacial, y también se convierten en la escala intermedia entre las mediciones en tierra y los datos de satélite o imagen aérea. En este trabajo se evalúa la aplicabilidad de las imágenes multiespectrales capturadas por UAVs para proporcionar datos complementarios a los obtenidos a escala de muestreo de campo en un experimento de manipulación de régimen de precipitación a largo plazo sobre pastizales ubicado en el sitio de investigación socioecológica a largo plazo de Kiskun (LTSER). Se compararon dos sensores multiespectrales a diferentes escalas, la cámara Parrot Sequoia a bordo de un UAV y el espectroradiómetro portátil Cropscan. Los valores de índice de vegetación NDVI se utilizaron para evaluar el efecto de las coberturas de plástico y se encontró un efecto de reducción proporcional para los valores de NDVI obtenidos por la cámara Sequoia. Se encontraron relaciones positivas aceptables y significativas entre ambos sensores a diferentes escalas, siendo más fuertes en la escala de medición proporcionada por el FOV del Cropscan. Las diferencias encontradas a escala de parcela podrían deberse a respuestas heterogéneas de la vegetación a los diferentes tratamientos. El análisis de variabilidad espacial señaló una respuesta más homogénea para las parcelas sometidas a sequías severas y moderadas. Se plantea la necesidad de mantener la adquisición sistemática para abordar el posible efecto de la abundancia de especies en NDVI a escala de parcela, lo que contribuye a una representación más consistente de las mediciones in situ. La viabilidad de realizar vuelos UAV sistemáticos coincidentes con campañas de muestreo en campo sin duda revelará la consistencia de los patrones espaciales observados a largo plazo. informacion[at]ebd.csic.es: Díaz-Delgado ET AL (2019) Enhancement of ecological field experimental research by means of UAV multispectral sensing. Drones https://doi.org/10.3390/drones3010007


https://www.mdpi.com/2504-446X/3/1/7