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El precio de los errores no es igual para todos

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La elección del hábitat coincidente es un mecanismo de selección del hábitat basado en la auto-evaluación de las perspectivas locales de éxito de cada individuo en función de su fenotipo particular. Este mecanismo resulta normalmente en un incremento del grado de adaptación local. Sin embargo, a pesar de las importantes ventajas de la elección de hábitat coincidente, su prevalencia en la naturaleza parece ser muy baja. Una posible explicación podría ser que este mecanismo solo se manifieste en aquellos segmentos de una población en los que una decisión errónea en la elección de hábitat (e.g. discordancia fenotipo-ambiente) conlleve costes importantes. Para probar esta hipótesis, utilizamos una población reproductora de salmón rojo (Oncorhynchus nerka) expuesta a un riesgo de depredación diferencial dependiendo del tamaño. Usando la duración del periodo de defensa de la puesta como una medida de éxito reproductivo, evaluamos los costes de elegir erróneamente en distintos segmentos de la población: machos, hembras, peces pequeños de 2 años de edad y peces grandes de 3 años. Los osos, principales depredadores de los salmones, muestran una clara preferencia por los individuos más grandes, especialmente en aguas poco profundas. Esto se traduce en un gradiente de riesgo de depredación que cambia en función de la profundidad de agua y del tamaño del pez y que, por tanto, los salmones pueden utilizar para guiar sus decisiones espaciales. Los resultados mostraron que los salmones del mismo tamaño y edad tendían a agruparse en sitios de profundidad similar, lo que concuerda con el patrón resultante de una elección de hábitat coincidente. Sin embargo, este mecanismo estuvo favorecido por la selección natural sólo en las hembras de 3 años - el segmento de la población más vulnerable a la depredación por osos. Este estudio demuestra que la elección de hábitat coincidente no es igual de importante para todos los segmentos de una población, y sugiere que, como resultado de estas diferencias, la prevalencia real de este mecanismo en la naturaleza podría haberse subestimado.informacion[at]ebd.csic.es: Camacho & Hendry (2020) Matching habitat choice: it's not for everyone. Oikos DOI 10.1111/oik.06932


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/oik.06932
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Desarrollo de infraestructuras de investigación de ecosistemas a largo plazo en Europa.

Desarrollo de infraestructuras de investigación de ecosistemas a largo plazo en Europa.

Las infraestructuras de investigación ambiental distribuidas a lo largo del territorio son importantes para respaldar las evaluaciones de los efectos del cambio global en los paisajes, los ecosistemas y la sociedad. Estas infraestructuras deben proporcionar continuidad para estudiar los cambios a largo plazo, pero ser lo suficientemente flexibles como para responder a los rápidos desarrollos sociales y tecnológicos que modifican las prioridades de investigación. Este ejercicio de exploración de la perspectiva futura se realizó para identificar y priorizar las preguntas emergentes de investigación para el desarrollo de infraestructuras de investigación ecosistémica y socioecológica en Europa. Veinte preguntas de investigación cubrieron temas relacionados con las estructuras y procesos de los ecosistemas, los impactos de los impulsores antropogénicos en los ecosistemas, en los servicios ecosistémicos y en los sistemas socioecológicos, y los métodos e infraestructuras de investigación. Surgieron varias prioridades clave para el desarrollo de infraestructuras de investigación. Abordar problemas ambientales complejos requiere la adopción de un enfoque del sistema completo, logrado mediante la integración de mediciones bióticas, abióticas y socioeconómicas. La interoperabilidad entre las diferentes infraestructuras de investigación debe mejorarse mediante el desarrollo de mediciones estándar, la armonización de métodos y el establecimiento de capacidades y herramientas para la integración, procesamiento, almacenamiento y análisis de datos. Las futuras infraestructuras de investigación deberían admitir una variedad de enfoques metodológicos, incluida la observación, los experimentos y la modelización. También deben tener flexibilidad para responder a los nuevos requisitos, por ejemplo ajustando el diseño espacio-temporal de las mediciones. Cuando se introducen nuevos métodos, debe garantizarse la compatibilidad con importantes series de datos a largo plazo. Finalmente, los indicadores, las herramientas y los enfoques transdisciplinarios para identificar, cuantificar y valorar los servicios de los ecosistemas en escalas y dominios espaciales deben ser avanzados. En resumen, para abordar cuestiones científicas complejas, se requieren infraestructuras de investigación sofisticadas que operen a largo plazo y cubran grandes escalas espaciales, así como múltiples dimensiones de los ecosistemas y sistemas socioecológicos. La red combinada de sitios LTER, plataformas LTSER y Observatorios de Zonas Críticas ofrece un gran potencial como infraestructura distribuida. Las plataformas LTSER deben desarrollarse en áreas piloto que permitirán a los investigadores, gestores y responsables políticos tomar decisiones basadas en evidencia que se centren en encontrar el equilibrio entre los paisajes sostenibles y las demandas que las diferentes partes implicadas les imponen. informacion[at]ebd.csic.es: Musche et al (2019) Research questions to facilitate the future development of European longterm ecosystem research infrastructures: A horizon scanning exercise. J Environ Management DOI 10.1016/j.jenvman.2019.109479


https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479719311971