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Deficiencia en la pigmentación mixta producida por melaninas en loros

Los loros y otras aves emparentadas (Orden Psittaciformes) han evolucionado una capacidad exclusiva para sintetizar pigmentos poliénicos denominados psittacofulvinas en los folículos de las plumas, lo que les permite producir una diversidad significativa de fenotipos de pigmentación. Las melaninas son polímeros que constituyen los pigmentos más abundantes en animales, y la forma azufrada (feomelanina) produce colores que son similares a los producidos por las psittacofulvinas. Sin embargo, la contribución diferencial de estos pigmentos a la diversidad fenotípica de los psittaciformes no ha sido investigada. Dada la redundancia de color, y limitaciones fisiológicas asociadas a la síntesis de feomelanina, este estudio asumía que esta última sería evitada por las aves psittaciformes. Esta hipótesis fue evaluado utilizando espectroscopía Raman para identificar pigmentos en plumas con colores sospechosos de ser producidos por feomelanina (i.e., rojo apagado, amarillo y marrón grisáceo o verduzco) en 26 especies pertenecientes a los tres principales linajes de Psittaciformes. Se detectó la forma no azufrada de melanina (eumelanina) en partes de plumaje negro, gris y marrón, y psittacofulvinas en partes rojas, amarillas y verdes, pero no se halló evidencia de feomelanina. Como se asume que las melaninas naturales están compuestas por eumelanina y feomelanina en diferentes ratios, estos resultados representan el primer informe de deficiencia en la pigmentación mixta producida por melaninas en animales. Debido a que los psittaciformes también evitan la incorporación de pigmentos carotenoides circulantes, estas aves parecen haber evolucionado una capacidad para evitar una redundancia funcional entre pigmentos, posiblemente regulando la expresión génica folicular. El estudio proporciona la primera caracterización vibracional de diferentes colores producidos por psittacofulvinas y ayuda así a determinar la longitud relativa de la cadena poliénica en estos pigmentos, que está relacionada con su actividad protectora antirreductora. informacion[at]ebd.csic.es: Neves et al (2020) Impairment of mixed melanin-based pigmentation in parrots. J Experim Biol. DOI 10.1242/jeb.225912


https://jeb.biologists.org/content/early/2020/05/08/jeb.225912
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Los desafíos de construir Variables Esenciales de la Biodiversidad

Los desafíos de construir Variables Esenciales de la Biodiversidad

En todo el mundo se están recopilando muchos datos sobre biodiversidad, pero sigue siendo difícil reunir los conocimientos dispersos para evaluar el estado y las tendencias de la diversidad biológica. Se introdujo el concepto de Variables Esenciales de la Biodiversidad (Essential Biodiversity Variables EBVs) con el objetivo de estructurar el seguimiento de la biodiversidad a nivel mundial, y de armonizar y estandarizar los datos de biodiversidad procedentes de fuentes dispares para identificar un conjunto mínimo de variables críticas requeridas en el estudio y gestión de cambios en biodiversidad. Desde un enfoque de "macrodatos" (Big Data), se han revisado los retos que supone construir productos globales de EBVs a través de los taxones y escalas espacio-temporales, centrándose en la distribución y abundancia de especies. La mayoría de los datos actualmente disponibles sobre la distribución de especies deriva de observaciones registradas en modo puntual o mediante muestreos realizados periódicamente, siguiendo protocolos estandarizados, generando datos de "presencia" o "presencia-ausencia". La mayoría de los datos de abundancia se generan haciendo censos poblacionales puntuales o generando series a largo plazo de una población concreta, usando protocolos estandarizados (por ejemplo, censos repetidos de la misma población en un lugar concreto o en múltiples puntos). La complejidad que existe para integrar estos conjuntos heterogéneos de datos procedentes de múltiples fuentes a través del espacio, el tiempo, los taxones y los diferentes métodos de muestreo, es enorme. Su integración en productos globales de EBV requiere corregir sesgos introducidos por la detección incompleta y variaciones en el esfuerzo de muestreo, tratar con diferentes resoluciones y extensiones espaciales, armonizar unidades de medida de diferentes fuentes de datos o métodos de muestreo, aplicar herramientas y modelos estadísticos para inter- y extrapolación espaciales, y cuantificar fuentes de incertidumbre y errores en datos y modelos. Para apoyar el desarrollo de EBVs para la Red de Observación de la Biodiversidad del Observatorio de la Tierra (GEO BON), se han identificado 11 pasos clave en el flujo de trabajo que harán operativo el proceso de construcción de productos de EBVs dentro y entre infraestructuras de investigación en todo el mundo. Estos pasos en el flujo de trabajo tienen en cuenta múltiples actividades secuenciales, incluyendo la identificación y agregación de varias fuentes de datos brutos sin procesar, el control de calidad de datos, la asignación de nombres taxonómicos y el modelado estadístico de datos integrados. Estos pasos se ilustran con ejemplos concretos de proyectos existentes de monitoreo científico y profesional, incluyendo eBird, la Red de Monitoreo y Evaluación de la Ecología Tropical, el Índice del Planeta Vivo y el seguimiento del zooplancton del Mar Báltico. Los pasos identificados en el flujo de trabajo son aplicables tanto a sistemas terrestres y acuáticos como a una amplia gama de escalas espaciales, temporales y taxonómicas. Dependen de metadatos claros, localizables y accesibles, y se proporciona una visión general de los estándares actuales de datos y metadatos. Varios desafíos para la construcción de productos de datos de EBVs globales aún no se han resuelto: (i) desarrollar herramientas y modelos para combinar conjuntos de datos heterogéneos y multi-fuente y colmar las lagunas de datos en coberturas geográfica, temporal y taxonómica; (ii) integrar nuevos métodos y tecnologías emergentes para la recopilación de datos, como los generados por ciencia ciudadana, redes de sensores, técnicas basadas en el ADN y teledetección por satélite; (iii) resolver problemas técnicos importantes relacionados con la estructura del producto de datos, el almacenamiento de datos, la ejecución de flujos de trabajo y el proceso o ciclo de producción, así como el acercamiento a la interoperabilidad técnica; (iv) permitir la interoperabilidad semántica desarrollando y adoptando estándares y herramientas para capturar datos y metadatos consistentes; y (v) garantizar la interoperabilidad legal fomentando los datos abiertos o datos que estén libres de restricciones en su uso, modificación e intercambio. Abordar estos desafíos es fundamental para la investigación sobre la biodiversidad y para evaluar el progreso hacia las metas fijadas por las estrategias de conservación y el cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible. informacion[at]ebd.csic.es: Kissling et al (2017) Building essential biodiversity variables (EBVs) of species distribution and abundance at a global scale. Biol Rev Doi 10.1111/brv.12359

 


http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/brv.12359/abstract