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El precio de los errores no es igual para todos

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La elección del hábitat coincidente es un mecanismo de selección del hábitat basado en la auto-evaluación de las perspectivas locales de éxito de cada individuo en función de su fenotipo particular. Este mecanismo resulta normalmente en un incremento del grado de adaptación local. Sin embargo, a pesar de las importantes ventajas de la elección de hábitat coincidente, su prevalencia en la naturaleza parece ser muy baja. Una posible explicación podría ser que este mecanismo solo se manifieste en aquellos segmentos de una población en los que una decisión errónea en la elección de hábitat (e.g. discordancia fenotipo-ambiente) conlleve costes importantes. Para probar esta hipótesis, utilizamos una población reproductora de salmón rojo (Oncorhynchus nerka) expuesta a un riesgo de depredación diferencial dependiendo del tamaño. Usando la duración del periodo de defensa de la puesta como una medida de éxito reproductivo, evaluamos los costes de elegir erróneamente en distintos segmentos de la población: machos, hembras, peces pequeños de 2 años de edad y peces grandes de 3 años. Los osos, principales depredadores de los salmones, muestran una clara preferencia por los individuos más grandes, especialmente en aguas poco profundas. Esto se traduce en un gradiente de riesgo de depredación que cambia en función de la profundidad de agua y del tamaño del pez y que, por tanto, los salmones pueden utilizar para guiar sus decisiones espaciales. Los resultados mostraron que los salmones del mismo tamaño y edad tendían a agruparse en sitios de profundidad similar, lo que concuerda con el patrón resultante de una elección de hábitat coincidente. Sin embargo, este mecanismo estuvo favorecido por la selección natural sólo en las hembras de 3 años - el segmento de la población más vulnerable a la depredación por osos. Este estudio demuestra que la elección de hábitat coincidente no es igual de importante para todos los segmentos de una población, y sugiere que, como resultado de estas diferencias, la prevalencia real de este mecanismo en la naturaleza podría haberse subestimado.informacion[at]ebd.csic.es: Camacho & Hendry (2020) Matching habitat choice: it's not for everyone. Oikos DOI 10.1111/oik.06932


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/oik.06932
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Nueva publicación: Tecnología de bajo coste para estudiar la transmisión de enfermedades

Tecnología de bajo coste para estudiar la transmisión de enfermedades

Los sistemas ecológicos y epidemiológicos complejos requieren una investigación multidisciplinaria e innovadora. Los vehículos aéreos no tripulados (UAS en sus siglas en inglés) pueden proporcionar, a bajo coste, información sobre el patrón espacial de la distribución y abundancia de los hospedadores. Esta información permite modelar factores determinantes en la transmisión de la enfermedad y su persistencia a una escala espacial fina. En este contexto, la epidemiología espacial de la tuberculosis en la comunidad de ungulados del Parque Nacional de Doñana ha sido estudiada con modelos de abundancia de los hospedadores (ciervos, gamos y ganado) a escala espacial fina. El uso de imágenes de alta resolución obtenidas con los UAS ha permitido la recopilación de datos para modelar los determinantes ambientales de abundancia de los hospedadores, y sucesivamente evaluar sus relaciones con el riesgo de difusión de la tuberculosis en toda la comunidad de ungulados. El estudio analiza las condiciones ecológicas, epidemiológicas y logísticas en las que los UAS pueden contribuir a estudiar la interfaz sanitaria fauna silvestre/ganado, donde la agregación espacial de los hospedadores resulta crucial. Estos hallazgos son relevantes para la planificación y ejecución de la investigación, fundamentalmente para la gestión de enfermedades en sistemas multi-hospedador y en zonas de riesgo. Los gestores deben dar prioridad a la implementación de estrategias de control para reducir las enfermedades que tengan relevancia económica, social y para la conservación. informacion[at]ebd.csic.es Barasona et al (2014) Unmanned Aircraft Systems for Studying Spatial Abundance of Ungulates: Relevance to Spatial Epidemiology. PLoS ONE DOI:10.1371/journal.pone.0115608


http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0115608