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Historia demográfica y evolutiva de un complejo de especies de encinas-matorral de California: una aproximación integrativa
Comprender los factores que promueven la formación de especies es uno de los objetivos fundamentales de la biología evolutiva. En este trabajo se ha estudiado la historia evolutiva de las seis especies que constituyen el complejo de encinas-matorral de California. Para inferir la importancia relativa del aislamiento geográfico y ecológico en el proceso de especiación, se han analizado en primer lugar los patrones intra- e inter-específicos de diferenciación genética y evaluado diferentes escenarios de divergencia utilizando métodos de análisis Bayesiano. En segundo lugar, se han asociado los procesos de divergencia con modelos de distribución de las distintas especies tanto en el presente como en el pasado para estudiar en qué medida el proceso de especiación viene mediado por una diferenciación de nicho ecológico o aislamiento geográfico. Los análisis muestran que el escenario de divergencia más probable implica una separación inicial de dos linajes principales seguido por un pulso de especiación más reciente. Los datos genéticos y ecológicos indican que diferentes factores (geografía y ambiente) y modos de especiación (parapatría, alopatría y quizá simpatría) han tenido un papel importante en el proceso de divergencia dentro del complejo. En su conjunto, este estudio muestra cómo diferentes mecanismos pueden estar detrás de los fenómenos de divergencia incluso entre taxones que representan estadios tempranos de especiación e ilustra la importancia de adoptar aproximaciones integradoras para alcanzar una mejor compresión de los distintos procesos evolutivos que contribuyen a generar biodiversidad. informacion[at]ebd.csic.es: Ortego et al (2015) Evolutionary and demographic history of the Californian scrub white oak species complex: an integrative approach. Mol Ecol 24, 6188-6208 doi: 10.1111/mec.13457
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/mec.13457/full- Laboratorio de Ecología Molecular
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