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13_01_2017, Santiago Castroviejo

13_01_2017, Santiago Castroviejo

Subido por Carlos Ruiz Benavides, 20/01/17 14:15
Ciclos en el estudio de la biodiversidad: El samsara del herpetólogo Santiago Castroviejo-Fisher Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, Brasil Estudiar la diversidad de la vida es un desafío intelectual de primer orden, cuyos resultados tienen importantes implicaciones para la humanidad. Sin embargo, a día de hoy, incluso las unidades comparativas básicas en el estudio de la biodiversidad están poco o nada estudiadas. En este seminario, se expondrán los esfuerzos de un grupo de biólogos en el estudio de la biodiversidad animal. Usando radiaciones evolutivas de anfibios, como por ejemplo las ranas de cristal, en la región mas biodiversa del planeta—la cuenca amazónica—el Dr. Castroviejo-Fisher explicará desde como se organizan expediciones científicas a algunas de las regiones mas remotas del planeta para la colecta de datos, hasta como se testan explicaciones causales sobre el origen y distribución de la diversidad observada.
Etiquetas: seminarios ebd
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Modificado por última vez por Carlos Ruiz Benavides
20/01/17 14:15
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Ciclos en el estudio de la biodiversidad: El samsara del herpetólogo Santiago Castroviejo-Fisher Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, Brasil Estudiar la diversidad de la vida es un desafío intelectual de primer orden, cuyos resultados tienen importantes implicaciones para la humanidad. Sin embargo, a día de hoy, incluso las unidades comparativas básicas en el estudio de la biodiversidad están poco o nada estudiadas. En este seminario, se expondrán los esfuerzos de un grupo de biólogos en el estudio de la biodiversidad animal. Usando radiaciones evolutivas de anfibios, como por ejemplo las ranas de cristal, en la región mas biodiversa del planeta—la cuenca amazónica—el Dr. Castroviejo-Fisher explicará desde como se organizan expediciones científicas a algunas de las regiones mas remotas del planeta para la colecta de datos, hasta como se testan explicaciones causales sobre el origen y distribución de la diversidad observada.
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