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Los dormideros en tiendas pueden haber llevado a la evolución de la coloración de piel amarilla en murciélagos de la subfamilia Stenodermatinae

El reciente descubrimiento del primer mamífero que deposita cantidades significativas de pigmentos carotenoides en la piel (el murciélago blanco hondureño Ectophylla alba) ha puesto de manifiesto la presencia de coloración amarilla conspicua en la piel desnuda de algunos murciélagos. Esto es patente en la subfamilia Stenodermatinae, en la que muchas especies construyen tiendas con hojas de plantas para formar dormideros comunales durante el día. En base a que las tiendas ofrecen ricas condiciones de luminación al permitir parcialmente el paso de la luz solar a través de las hojas y esto hace que la coloración amarilla probablemente aporte beneficios de camuflaje a los murciélagos en los dormideros; a que el gregarismo facilita la comunicación visual; y a que todos los murciélagos de la subfamilia Stenodermatinae poseen conos L en la retina que permiten la percepción de luz de longitud de onda larga y tienen una dieta frugívora de la que se obtienen carotenoides, se hipotetiza que los dormideros en tiendas podrían haber llevado a la evolución de la coloración de piel amarilla en este grupo de murciélagos. Se evalúa esta predicción en 71 especies en Stenodermatinae. Reconstrucciones de estados ancestrales mostraron que el antecesor común fue más probablemente no colorido y no realizaba dormideros en tiendas, pero ambos rasgos surgieron pronto en la primera ramificación filogenética. Análisis realizados controlando por efectos filogenéticos mostraron que, como se predecía, la coloración de piel amarilla y los dormideros en tiendas coevolucionaron después de su aparición. Esta es la primera explicación para la evolución de coloración corporal en mamíferos nocturnos. Como el ambiente de iluminación nocturna de los bosques está dominado por longitudes de onda amarillas-verdes que coinciden con la sensibilidad espectral de algunos murciélagos, las condiciones de luz nocturna podrían haber actuado conjuntamente con las condiciones de luz diurna en las tiendas para favorecer la evolución de la coloración de piel amarilla en estos animales. informacion[at]ebd.csic.es: Galván et al (2019) Tent?roosting may have driven the evolution of yellow skin coloration in Stenodermatinae bats. J Zool Syst Evol Res https://doi.org/10.1111/jzs.12329


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jzs.12329
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Los desafíos de construir Variables Esenciales de la Biodiversidad

Los desafíos de construir Variables Esenciales de la Biodiversidad

En todo el mundo se están recopilando muchos datos sobre biodiversidad, pero sigue siendo difícil reunir los conocimientos dispersos para evaluar el estado y las tendencias de la diversidad biológica. Se introdujo el concepto de Variables Esenciales de la Biodiversidad (Essential Biodiversity Variables EBVs) con el objetivo de estructurar el seguimiento de la biodiversidad a nivel mundial, y de armonizar y estandarizar los datos de biodiversidad procedentes de fuentes dispares para identificar un conjunto mínimo de variables críticas requeridas en el estudio y gestión de cambios en biodiversidad. Desde un enfoque de "macrodatos" (Big Data), se han revisado los retos que supone construir productos globales de EBVs a través de los taxones y escalas espacio-temporales, centrándose en la distribución y abundancia de especies. La mayoría de los datos actualmente disponibles sobre la distribución de especies deriva de observaciones registradas en modo puntual o mediante muestreos realizados periódicamente, siguiendo protocolos estandarizados, generando datos de "presencia" o "presencia-ausencia". La mayoría de los datos de abundancia se generan haciendo censos poblacionales puntuales o generando series a largo plazo de una población concreta, usando protocolos estandarizados (por ejemplo, censos repetidos de la misma población en un lugar concreto o en múltiples puntos). La complejidad que existe para integrar estos conjuntos heterogéneos de datos procedentes de múltiples fuentes a través del espacio, el tiempo, los taxones y los diferentes métodos de muestreo, es enorme. Su integración en productos globales de EBV requiere corregir sesgos introducidos por la detección incompleta y variaciones en el esfuerzo de muestreo, tratar con diferentes resoluciones y extensiones espaciales, armonizar unidades de medida de diferentes fuentes de datos o métodos de muestreo, aplicar herramientas y modelos estadísticos para inter- y extrapolación espaciales, y cuantificar fuentes de incertidumbre y errores en datos y modelos. Para apoyar el desarrollo de EBVs para la Red de Observación de la Biodiversidad del Observatorio de la Tierra (GEO BON), se han identificado 11 pasos clave en el flujo de trabajo que harán operativo el proceso de construcción de productos de EBVs dentro y entre infraestructuras de investigación en todo el mundo. Estos pasos en el flujo de trabajo tienen en cuenta múltiples actividades secuenciales, incluyendo la identificación y agregación de varias fuentes de datos brutos sin procesar, el control de calidad de datos, la asignación de nombres taxonómicos y el modelado estadístico de datos integrados. Estos pasos se ilustran con ejemplos concretos de proyectos existentes de monitoreo científico y profesional, incluyendo eBird, la Red de Monitoreo y Evaluación de la Ecología Tropical, el Índice del Planeta Vivo y el seguimiento del zooplancton del Mar Báltico. Los pasos identificados en el flujo de trabajo son aplicables tanto a sistemas terrestres y acuáticos como a una amplia gama de escalas espaciales, temporales y taxonómicas. Dependen de metadatos claros, localizables y accesibles, y se proporciona una visión general de los estándares actuales de datos y metadatos. Varios desafíos para la construcción de productos de datos de EBVs globales aún no se han resuelto: (i) desarrollar herramientas y modelos para combinar conjuntos de datos heterogéneos y multi-fuente y colmar las lagunas de datos en coberturas geográfica, temporal y taxonómica; (ii) integrar nuevos métodos y tecnologías emergentes para la recopilación de datos, como los generados por ciencia ciudadana, redes de sensores, técnicas basadas en el ADN y teledetección por satélite; (iii) resolver problemas técnicos importantes relacionados con la estructura del producto de datos, el almacenamiento de datos, la ejecución de flujos de trabajo y el proceso o ciclo de producción, así como el acercamiento a la interoperabilidad técnica; (iv) permitir la interoperabilidad semántica desarrollando y adoptando estándares y herramientas para capturar datos y metadatos consistentes; y (v) garantizar la interoperabilidad legal fomentando los datos abiertos o datos que estén libres de restricciones en su uso, modificación e intercambio. Abordar estos desafíos es fundamental para la investigación sobre la biodiversidad y para evaluar el progreso hacia las metas fijadas por las estrategias de conservación y el cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible. informacion[at]ebd.csic.es: Kissling et al (2017) Building essential biodiversity variables (EBVs) of species distribution and abundance at a global scale. Biol Rev Doi 10.1111/brv.12359

 


http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/brv.12359/abstract