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¡Abierta convocatoria para proyectos de investigación en la ICTS- Doñana!

Proyectos de investigación internacionales

La Infraestructura Científica y Técnica Singular Reserva Biológica de Doñana (ICTS-Doñana) anuncia la apertura de una convocatoria accesos para proyectos de investigación internacionales en el Espacio Natural Doñana.

Los proyectos seleccionados recibirán una ayuda de hasta 10.000 € por solicitud, destinada a cubrir gastos como viajes y dietas de los investigadores, material fungible y pequeño material del proyecto de investigación.

Se priorizarán aquellos proyectos internacionales que cooperen con equipos de investigación españoles y que investiguen en el Espacio Natural Doñana, hagan uso de las facilidades de la ICTS y/o datos de monitorización ambiental proporcionados por la ICTS-Doñana.

El plazo de la convocatoria estará abierto hasta el 30 de Junio 2024, dando prioridad a proyectos liderados por investigadores jóvenes y por mujeres.

Presenta tu propuesta de proyecto de investigación en Español o Inglés junto con el CV del Investigador Principal mediante un correo electrónico a direccion.ebd@csic.es

Descarga modelo solicitud: español o inglés

Financia: Junta de Andalucía Programa QUAL21-020



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03_12_2015, Ingrid Parker, Phylogenetic structure and host abundance drive disease pressure in communities

Prof. Ingrid M. Parker Department of Ecology and Evolutionary Biology University of California, Santa Cruz http://parker.eeb.ucsc.edu/ Title: Phylogenetic structure and host abundance drive disease pressure in communities Abstract: Pathogens play an important part in shaping the structure and dynamics of natural communities. A shared goal of ecology and epidemiology is to predict when a species is most vulnerable to disease. A leading hypothesis asserts that the impact of disease should increase with host abundance, producing a ‘rare-species advantage’. However, the impact of a pathogen may be decoupled from host abundance, because most pathogens infect more than one species, leading to pathogen spillover onto closely related species. We study how the phylogenetic and ecological structure of the surrounding community can be important predictors of disease pressure in a grassland plant community. We formulate predictive models of pathogen sharing using a global database, then use these models to predict disease pressure at the local scale. We find that we can both explain variation in disease across a community of hosts and predict disease pressure for experimentally introduced novel hosts. Our work has implications for the maintenance of biodiversity, epidemiology, biotic resistance against introduced weeds, and the success of managed plants in agriculture and forestry.
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