Este mes finaliza el proyecto "Automatización censo de fauna silvestre mediante imágenes tomadas por aviones no tripulados y análisis con software específico" de colaboración entre el Grupo de Ecología Aplicada de la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC) y el Centro Avanzado de Tecnologías Aeroespaciales (CATEC). A partir del conjunto de imágenes recogidas gracias al uso de drones, se ha entrenado el modelo multiespecie de detección y clasificación mediante métodos de aprendizaje profundo con redes neuronales convolucionales. Aunque se han obtenido imágenes y se ha trabajado con otras especies, el modelo final ha aportado resultados satisfactorios para flamenco común (Phoenicopterus roseus), cuchara europeo (Anas clypeata), silbón europeo (Anas penelope), avoceta común (Recurvirostra avosetta) y aguja colinegra (Limosa limosa).

La evaluación mediante validación cruzada con un nuevo conjunto de imágenes muestra que este modelo tiene una buena capacidad de detección e identificación con valores elevados de precisión. Para otras especies con las que se ha trabajado, como la cigüeñuela común (Himantopus himantopus), el zampullín cuellinegro (Podiceps nigricollis) o la focha común (Fulica atra), no se han obtenido tan buenos resultados debido a la dificultad para obtener la cantidad y variedad necesaria de imágenes aéreas de estas especies que requiere el modelo. En este sentido, la inclusión de imágenes con mayor variedad de situaciones (e.g. fondo o iluminación), permitiría aumentar aún más la capacidad de los modelos.

Se ha elaborado una herramienta de software amigable para que un usuario no experto pueda aplicar de forma sencilla los modelos entrenados para el censo de nuevos conjuntos e imágenes, así como para refinar su capacidad de predicción o complementarlos con nuevas especies.

Este proyecto está financiado gracias a la Ayuda I+D+i, Actividades de Transferencia, PAIDI 2020, Ayuda AT17-5233.