La Fundación Jaime González-Gordon ofrece cuatro becas para el desarrollo de Trabajos de Fin de Máster sobre Doñana

 

Los estudios se realizarán en colaboración y bajo el aval científico de la Estación Biológica de Doñana

La convocatoria está abierta hasta el 31 de enero

 

Un año más, la Fundación Jaime González-Gordon convoca cuatro becas para el desarrollo de proyectos de Investigación sobre el Parque Nacional de Doñana y su entorno dentro de un programa de Máster universitario. Esta convocatoria se desarrollará en colaboración y bajo el aval científico de la Estación Biológica de Doñana, instituto de investigación perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

Destinatarios

Estudiantes de programas de máster universitarios oficiales en universidades españolas o extranjeras durante el curso académico 2023-2024.

Temática

Abierto a todas las ramas de conocimiento. Los trabajos de máster deberán centrarse en el entorno de Doñana (no necesariamente el espacio protegido) pero no hay ninguna limitación en relación al campo temático (biología, antropología, historia, geología, arte …).

Dotación

• La beca consiste en una dotación de 1500€ que se transferirán al estudiante para su utilización en apoyo al desarrollo del proyecto.

• Si el proyecto implica trabajo de campo en Doñana, el beneficiario tendrá acceso a las instalaciones de la Institución Científico Técnica Singular ICTS-Doñana (http://icts.ebd.csic.es/en/web/icts-ebd/home ), incluyendo alojamiento.

• Si el proyecto implica la utilización de los laboratorios y servicios de la Estación Biológica de Doñana (http://www.ebd.csic.es/inici ), los servicios se cobrarían a coste reducido, como personal de la EBD-CSIC.

Para proyectos que impliquen trabajo en la ICTS-Doñana o en la EBD-CSIC, la persona beneficiaria deberá tener un tutor o un co-tutor de la Estación Biológica que se encargará de las solicitudes de acceso y del contacto con las responsables del espacio protegido.

Solicitud

Los candidatos deberán presentar la siguiente documentación (en castellano):

• Certificado académico oficial de las notas obtenidas durante el grado o la licenciatura.

• Curriculum vitae

• Carta de motivación

• Propuesta de proyecto. Longitud máxima: 2 páginas.

• Evidencia de estar matriculado o en proceso de inscripción en un programa de máster durante el

curso 2021-2022.

• Carta de apoyo firmada por el tutor si lo hubiese. En caso de no tener tutor y que la propuesta fuese seleccionada, y en los casos en los que el trabajo precise acceso a la ICTS-Doñana o a la EBD-CSIC y el tutor no fuese miembro de la EBD-CSIC, la Estación Biológica haría propuesta de posibles tutores o co-tutores.

Toda esta documentación se mandará por correo electrónico a la Fundación Jaime González Gordon (direccion@fundacionjaimegonzalezgordon.es) con copia a la Oficina de Coordinación de la Investigación de la EBD-CSIC (coordinacion@ebd.csic.es) no más tarde del 31 de enero de 2024.

Evaluación de solicitudes

Las propuestas se valorarán en el plazo de dos semanas desde la fecha límite de presentación. Para la evaluación se tendrá en cuenta el interés del proyecto y su calidad científica, la relevancia para Doñana, la capacidad aparente del candidato para llevar a cabo el proyecto. La comisión de selección podrá entrevistar a los candidatos durante el proceso de evaluación si así lo considera conveniente.

La valoración de los candidatos se hará de forma consensuada entre representantes de la Fundación y de la EBD-CSIC. La decisión será inapelable.

La resolución se comunicará a los candidatos por correo electrónico.

Compromiso de las personas beneficiarias

-Mandar copia del Trabajo Fin de Máster resultante del proyecto a la Fundación y a la EBD-CSIC, indicando la fecha de la defensa pública.

-Preparar un vídeo de 2-3 minutos de duración o un texto divulgativo presentando los resultados del trabajo. Estos materiales serán accesibles a través de las páginas web de la Fundación y/o de la EBD-CSIC.

-La persona beneficiaria se compromete a agradecer el apoyo de la Fundación en cualquier artículo  científico o comunicación en congreso que pudiese derivar del proyecto y mandará copia del trabajo publicado a la Fundación.

 



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Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling

Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling

Spatiotemporal ecological modelling of terrestrial ecosystems relies on climatological and biophysical Earth observations. Due to their increasing availability, global coverage, frequent acquisition and high spatial resolution, satellite remote sensing (SRS) products are frequently integrated to in situ data in the development of ecosystem models (EMs) quantifying the interaction among the vegetation component and the hydrological, energy and nutrient cycles. This review highlights the main advances achieved in the last decade in combining SRS data with EMs, with particular attention to the challenges modellers face for applications at local scales (e.g. small watersheds). The literature on progress made towards integration of SRS data into terrestrial EMs is critically reviewed as input to define model drivers, as reference to validate model results, and as a tool to sequentially update the state variables, and to quantify and reduce model uncertainty. The number of applications provided in the literature shows that EMs may profit greatly from the inclusion of spatial parameters and forcings provided by vegetation and climatic?related SRS products. Limiting factors for the application of such models to local scales are: mismatch between the resolution of SRS products and model grid, unavailability of specific products in free and public online repositories, temporal gaps in SRS data, and quantification of model and measurement uncertainties. This review provides examples of possible solutions adopted in recent literature, with particular reference to the spatiotemporal scales of analysis and data accuracy. Analysis methods such as stochastic downscaling techniques and multi?sensor/multi?platform fusion approaches are necessary to improve the quality of SRS data for local applications. Moreover, coupling models with data assimilation techniques is suggested to improve their forecast abilities. This review encourages the use of SRS data in EMs for local applications, and underlines the necessity for a closer collaboration among EM developers and remote sensing scientists. With more upcoming satellite missions, especially the Sentinel platforms, concerted efforts to further integrate SRS into modelling are in great demand and these types of applications will certainly proliferate. informacion[at]ebd.csic.es: Pasetto et al (2018) Integration of satellite remote sensing data in ecosystem modelling at local scales: Practices and trends. Methods Ecol Evol https://doi.org/10.1111/2041-210X.13018


https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13018