The challenges of building Essential Biodiversity Variables

Outreach

La Fundación Jaime González-Gordon ofrece cuatro becas para el desarrollo de Trabajos de Fin de Máster sobre Doñana

Los estudios se realizarán en colaboración y bajo el aval científico de la Estación Biológica de Doñana

La convocatoria está abierta hasta el 31 de enero

Un año más, la Fundación Jaime González-Gordon convoca cuatro becas para el desarrollo de proyectos de Investigación sobre el Parque Nacional de Doñana y su entorno dentro de un programa de Máster universitario. Esta convocatoria se desarrollará en colaboración y bajo el aval científico de la Estación Biológica de Doñana, instituto de investigación perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

Destinatarios

Estudiantes de programas de máster universitarios oficiales en universidades españolas o extranjeras durante el curso académico 2023-2024.

Temática

Abierto a todas las ramas de conocimiento. Los trabajos de máster deberán centrarse en el entorno de Doñana (no necesariamente el espacio protegido) pero no hay ninguna limitación en relación al campo temático (biología, antropología, historia, geología, arte …).

Dotación

• La beca consiste en una dotación de 1500€ que se transferirán al estudiante para su utilización en apoyo al desarrollo del proyecto.

• Si el proyecto implica trabajo de campo en Doñana, el beneficiario tendrá acceso a las instalaciones de la Institución Científico Técnica Singular ICTS-Doñana (http://icts.ebd.csic.es/en/web/icts-ebd/home ), incluyendo alojamiento.

• Si el proyecto implica la utilización de los laboratorios y servicios de la Estación Biológica de Doñana (http://www.ebd.csic.es/inici ), los servicios se cobrarían a coste reducido, como personal de la EBD-CSIC.

Para proyectos que impliquen trabajo en la ICTS-Doñana o en la EBD-CSIC, la persona beneficiaria deberá tener un tutor o un co-tutor de la Estación Biológica que se encargará de las solicitudes de acceso y del contacto con las responsables del espacio protegido.

Solicitud

Los candidatos deberán presentar la siguiente documentación (en castellano):

• Certificado académico oficial de las notas obtenidas durante el grado o la licenciatura.

• Curriculum vitae

• Carta de motivación

• Propuesta de proyecto. Longitud máxima: 2 páginas.

• Evidencia de estar matriculado o en proceso de inscripción en un programa de máster durante el

curso 2021-2022.

• Carta de apoyo firmada por el tutor si lo hubiese. En caso de no tener tutor y que la propuesta fuese seleccionada, y en los casos en los que el trabajo precise acceso a la ICTS-Doñana o a la EBD-CSIC y el tutor no fuese miembro de la EBD-CSIC, la Estación Biológica haría propuesta de posibles tutores o co-tutores.

Toda esta documentación se mandará por correo electrónico a la Fundación Jaime González Gordon (direccion@fundacionjaimegonzalezgordon.es) con copia a la Oficina de Coordinación de la Investigación de la EBD-CSIC (coordinacion@ebd.csic.es) no más tarde del 31 de enero de 2024.

Evaluación de solicitudes

Las propuestas se valorarán en el plazo de dos semanas desde la fecha límite de presentación. Para la evaluación se tendrá en cuenta el interés del proyecto y su calidad científica, la relevancia para Doñana, la capacidad aparente del candidato para llevar a cabo el proyecto. La comisión de selección podrá entrevistar a los candidatos durante el proceso de evaluación si así lo considera conveniente.

La valoración de los candidatos se hará de forma consensuada entre representantes de la Fundación y de la EBD-CSIC. La decisión será inapelable.

La resolución se comunicará a los candidatos por correo electrónico.

Compromiso de las personas beneficiarias

-Mandar copia del Trabajo Fin de Máster resultante del proyecto a la Fundación y a la EBD-CSIC, indicando la fecha de la defensa pública.

-Preparar un vídeo de 2-3 minutos de duración o un texto divulgativo presentando los resultados del trabajo. Estos materiales serán accesibles a través de las páginas web de la Fundación y/o de la EBD-CSIC.

-La persona beneficiaria se compromete a agradecer el apoyo de la Fundación en cualquier artículo científico o comunicación en congreso que pudiese derivar del proyecto y mandará copia del trabajo publicado a la Fundación.

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Much biodiversity data is collected worldwide, but it remains challenging to assemble the scattered knowledge for assessing biodiversity status and trends. The concept of Essential Biodiversity Variables (EBVs) was introduced to structure biodiversity monitoring globally, and to harmonize and standardize biodiversity data from disparate sources to capture a minimum set of critical variables required to study, report and manage biodiversity change. Here, the challenges of a ‘Big Data' approach to building global EBV data products across taxa and spatiotemporal scales is assessed, focusing on species distribution and abundance. The majority of currently available data on species distributions derives from incidentally reported observations or from surveys where presence-only or presence–absence data are sampled repeatedly with standardized protocols. Most abundance data come from opportunistic population counts or from population time series using standardized protocols (e.g. repeated surveys of the same population from single or multiple sites). Enormous complexity exists in integrating these heterogeneous, multi-source data sets across space, time, taxa and different sampling methods. Integration of such data into global EBV data products requires correcting biases introduced by imperfect detection and varying sampling effort, dealing with different spatial resolution and extents, harmonizing measurement units from different data sources or sampling methods, applying statistical tools and models for spatial inter- or extrapolation, and quantifying sources of uncertainty and errors in data and models. To support the development of EBVs by the Group on Earth Observations Biodiversity Observation Network (GEO BON), 11 key workflow steps are identified that will operationalize the process of building EBV data products within and across research infrastructures worldwide. These workflow steps take multiple sequential activities into account, including identification and aggregation of various raw data sources, data quality control, taxonomic name matching and statistical modelling of integrated data. These steps are illustrated with concrete examples from existing citizen science and professional monitoring projects, including eBird, the Tropical Ecology Assessment and Monitoring network, the Living Planet Index and the Baltic Sea zooplankton monitoring. The identified workflow steps are applicable to both terrestrial and aquatic systems and a broad range of spatial, temporal and taxonomic scales. They depend on clear, findable and accessible metadata, and an overview of current data and metadata standards is provided. Several challenges remain to be solved for building global EBV data products: (i) developing tools and models for combining heterogeneous, multi-source data sets and filling data gaps in geographic, temporal and taxonomic coverage, (ii) integrating emerging methods and technologies for data collection such as citizen science, sensor networks, DNA-based techniques and satellite remote sensing, (iii) solving major technical issues related to data product structure, data storage, execution of workflows and the production process/cycle as well as approaching technical interoperability among research infrastructures, (iv) allowing semantic interoperability by developing and adopting standards and tools for capturing consistent data and metadata, and (v) ensuring legal interoperability by endorsing open data or data that are free from restrictions on use, modification and sharing. Addressing these challenges is critical for biodiversity research and for assessing progress towards conservation policy targets and sustainable development goals. informacion[at]ebd.csic.es: Kissling et al (2017) Building essential biodiversity variables (EBVs) of species distribution and abundance at a global scale. Biol Rev Doi 10.1111/brv.12359

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/brv.12359/abstract

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