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Uno de cada tres atropellos de animales en las carreteras pasa desapercibido para la ciencia

Los animales pueden morir por las heridas lejos de las carreteras, rebotar lejos por el choque o quedar retenidos por el vehículo, lo que complica su localización y registro. El estudio ha sido...

Identifican nuevos linajes de parásitos sanguíneos exclusivos de aves que habitan en entornos urbanos

Los resultados del estudio han revelado que algunos parásitos del género Plasmodium, responsables de la malaria aviar, son más diversos en la ciudad que en el campo, presentando algunos linajes que...

La jaiba azul puede recorrer más de 100 kilómetros río arriba

Un equipo científico de la Estación Biológica de Doñana-CSIC alerta de la capacidad de la jaiba azul para invadir tramos de río situados muy lejos de las desembocaduras. Esta capacidad migradora...

Las lluvias de Semana Santa alivian Doñana, pero se necesitan más precipitaciones esta primavera

Durante marzo se han recogido 145,3 l/m2, la mayor parte durante la Semana Santa, según los datos de la ICTS-Doñana. Las lluvias llegan tarde para la invernada, pero todavía serán útiles para la...

El descubrimiento de fósiles de mosquito fantasma sugiere un evento climático extremo en el pasado en Nueva Zelanda

En la actualidad, los mosquitos fantasma están presentes en todos los continentes del mundo excepto en la Antártida y Nueva Zelanda, donde hasta ahora se creía que nunca habían habitado.
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Se pone en marcha un proyecto para automatizar los censos mediante el uso de drones y programas informáticos

A principios de año se puso en marcha el proyecto "Automatización censo de fauna silvestre mediante imágenes tomadas por aviones no tripulados y análisis con software específico", en el que colaboran el Grupo de Ecología Aplicada de la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC) y el Centro Avanzado de Tecnologías Aeroespaciales (CATEC). El objetivo es desarrollar un sistema automatizado de identificación y censo de aves acuáticas a partir de imágenes aéreas.

 El desarrollo reciente de aeronaves no tripuladas de pequeño tamaño, bajo coste y capaces de portar equipos ópticos de calidad, combinado con el avance de los sistemas de reconocimiento de patrones visuales basados en inteligencia artificial, abren la oportunidad al desarrollo de herramientas avanzadas para la localización, identificación y conteo automatizado de animales en condiciones desfavorables, como las grandes concentraciones de aves acuáticas en densidad elevada, con efectos de sombra entre grupos y acceso difícil. Estos sistemas minimizan los sesgos, el esfuerzo y/o los costes asociados a los censos terrestres tradicionales y los realizados desde aeronaves tripuladas.

Este proyecto está financiado gracias a la Ayuda I+D+i, Actividades de Transferencia, PAIDI 2020, Ayuda AT17-5233.