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CGL2014-61590-EXP - Unificando estructura de redes y coexist

Linking Network structure and species Coexistence
Unificando estructura de redes y coexistencia entre especies
Principal investigator
Ignasi Bartomeus
Financial institution
MIN ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD
Fecha de inicio
Fecha de fin
Code
CGL2014-61590-EXP
Department
Ecology and Evolution
Brief description
Entender cómo se mantiene la biodiversidad es fundamental para la ecología, especialmente debido al cambio ambiental inducido por el hombre y las alarmantes tasas de pérdida de biodiversidad. A pesar de que la teoría de coexistencia y la teoría de redes complejas han producido importantes avances teóricos sobre los mecanismos que determinan la persistencia de especies, estos dos campos paralelos nunca se han integrado. Por un lado, la teoría de coexistencia ha sido útil para explicar interacciones competitivas por pares dentro y de un nivel trófico (ej., planta- planta), pero esta teoría ha sido difícil de escalar al nivel de comunidades multitroficas. Por otro lado, la teoría de redes trabaja a nivel de comunidad y ha demostrado teóricamente que la estructura de la red de interacciones interespecíficas (ej., mutualismo) es una pieza clave para la coexistencia de las especies, pero esta teoría se basa en importantes supuestos no probados empíricamente. Mientras que las dos teorías pretenden explicar el mantenimiento de la diversidad, tienen planteamientos enfrentados. Aquí proponemos reunir a investigadores de ambas disciplinas para desarrollar un marco común que potencialmente pueda unificar ambas teorías. Para ello, elegimos una pregunta clave ¿qué factor es más importante para determinar la persistencia de una comunidad, los procesos competitivos o la topología de la red? Abordaremos empíricamente nuestra pregunta utilizando un sistema plantapolinizador,
donde especies de plantas bajo diferentes regímenes de competencia se someten a dos topologías de red contrastadas. Perturbando adecuadamente el sistema, podemos comparar los cambios en la reproducción de las especie bajo diferentes regímenes de competencia y topologías de red. Además, los parámetros medidos alimentarán directamente los nuevos modelos teóricos que nos permitirán desentrañar como persisten la comunidades.