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CGL2017-86924-P - Predicción ecofisiológica y evolutiva de

Ecophysiological and Evolutionary forecasting to global warming. An analysis of amphibians vulnerability through latitudinal and altitudinal
gradients
Predicción ecofisiológica y evolutiva de los efectos del calentamiento global. Análisis de vulnerabilidad en anfibios a lo largo de gradientes altitudinales y latitudinales
Principal investigator
Miguel Tejedo
Financial institution
MIN ECON, IND y COMPETITIVIDAD
Fecha de inicio
Fecha de fin
Code
CGL2017-86924-P
Department
Ecology and Evolution
Researchers
González Nicieza, Afredo (Universidad de Oviedo)
Brief description
Comprender y predecir cómo responderá la biodiversidad a los cambios ambientales actuales y futuros, y de este modo, desarrollar nuevas medidas de manejo, mitigación y adaptación, requiere una decidida integración de aproximaciones teóricas, experimentales, observacionales y de modelaje. Esta propuesta pretende proporcionar una estimación de la vulnerabilidad basada en la sensibilidad biológica de los organismos ante los impactos del calentamiento global y para ello se realizarán predicciones de las distribuciones geográficas actuales y previsibles cambios futuros en poblaciones, especies y comunidades de anfibios. Esta estima de vulnerabilidad requiere alcanzar los siguientes objetivos: 1) Determinación del nicho fundamental fisiológico (térmico e hidrico) mediante aproximaciones experimentales y examen de las fuentes de variación y los predictores climáticos, tanto a escala local como regional; 11) análisis de la dinámica evolutiva del nicho fundamental, variación adaptativa de estos rasgos fisiológicos y restricciones evolutivas para comprender si la historia evolutiva condiciona la distribución geográfica actual de los anfibios estableciendo la paridad entre la filogenia y el nicho fundamental (hipótesis de conservación de nicho); y, 111) proporcionar una estima de la distribución presente y futura, examinando la posible incongruencia entre los modelos correlativos, bioclimáticos, y mecanísticos, basados en rasgos fisiológicos.