La Estación Biológica de Doñana oferta once programas formativos para estudiantes de Grado o Máster dentro de la convocatoria JAE Intro del CSIC. El objetivo de estas becas es permitir a estudiantes la iniciación en la actividad investigadora, facilitando su colaboración en las diferentes estructuras de investigación con las que cuenta el CSIC, además de dar a conocer, en el ámbito universitario, las posibilidades profesionales que ofrecen los distintos grupos de investigación. 

Dentro de las 432 becas de introducción a la investigación, once se ofertan en la Estación Biológica de Doñana. El plan de formación se desarrollará en el instituto de investigación bajo la dirección del personal investigador responsable.

Plazo de solicitud: Hasta el 16 de abril. 

Información oficial aquí: https://sede.csic.gob.es/tramites/programa-jae/convocatoria-jae-intro-icu-2025

Resolución de la convocatoria, evaluación y plazos: https://sede.csic.gob.es/sites/default/files/2025-03/Resoluci%C3%B3n%20de%20la%20Presidencia%20del%20CSIC%20(13%20de%20marzo%20de%202025).pdf

Ficha descriptiva:  https://sede.csic.gob.es/sites/default/files/2025-03/Fichas%20descriptivas%20con%20planes%20de%20formaci%C3%B3n%20ofertados.pdf

Programas formativos y requisitos

EBD_01. Buenos o malos vecinos: desentrañando las relaciones interespecíficas entre las aves reproductoras de la Península Ibérica

IP: Vicente García-Navas Corrales

Duración: 8 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 6.400€, 8 mensualidades de 800€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en Biología, Física o Ciencias Ambientales.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado superior a 8.

Las especies que conforman una comunidad pueden presentar diferentes patrones a escala local: asociaciones positivas o de facilitación (donde dos o más especies tienden a coexistir juntas), asociaciones negativas o de competencia (especies que evitan coincidir en el espacio) o bien pueden distribuirse de manera azarosa (patrón neutro). La frecuencia y la fuerza de la asociación pueden depender de factores como el tamaño de la comunidad o el tipo de hábitat ya que la teoría predice que en ambientes más estresantes predominan las relaciones de facilitación y en los ambientes más benignos las de competencia. Dicha teoría desarrollada por ecólogos de plantas ha sido muy poco explorada en comunidades de vertebrados terrestres. Usando datos del programa de seguimiento de aves reproductoras (SACRE) de SEO/BirdLife y mediante la aplicación de modelos que tienen en cuenta las preferencias abióticas de las especies y su proximidad filogenética, este trabajo pretende examinar cómo varían las relaciones de competencia entre diferentes especies de aves comunes en función de variables ambientales, así como la identificación de aquellas especies cuyo papel facilitador o agonista es más importante. El candidato tendrá a su disposición una base de datos inédita y con gran potencial y profundizará en el campo de la ecología de comunidades haciendo uso de herramientas analíticas de vanguardia.

EBD-02: Biología Molecular y Serología de Virus Zoonóticos en Aves Silvestres

IP: Martina Ferraguti

Duración: 10 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 6.000€, 10 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en Ciencias/Biología.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 6,5.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster en Conservación de la Biodiversidad o equivalente.

Otros méritos: Tener conocimientos estadísticos/matemáticos y aptitudes para la programación y el análisis de datos en R.

Este plan formativo tiene como objetivo el análisis de muestras de suero de aves silvestres para la detección de anticuerpos contra el virus de la gripe aviar en el marco del proyecto europeo de vigilancia InfluSpain, financiado por la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria (EFSA). Este proyecto se desarrolla en España como parte de una red de monitoreo activa de la influenza aviar en aves silvestres, con el fin de comprender mejor la circulación del virus y sus posibles impactos en la fauna y la sanidad animal. El trabajo se llevará a cabo en el laboratorio de Ecofisiología de la Estación Biológica de Doñana (LEF-EBD), donde se implementarán técnicas de biología molecular y ensayos serológicos (ELISA) para detectar la presencia de anticuerpos específicos contra el virus de la gripe aviar en diferentes especies de aves acuáticas. Entre las especies de estudio se incluyen ánades reales (Anas platyrhynchos), fochas comunes (Fulica atra), porrón pardo (Aythya nyroca), polla de agua (Gallinula chloropus), y otras anátidas, seleccionadas por su relevancia en la dinámica de transmisión del virus o su alta abundancia, en los ecosistemas acuáticos. El análisis serológico permitirá evaluar la prevalencia de infecciones pasadas en las poblaciones de aves silvestres, proporcionando información clave sobre su exposición al virus. Estos datos serán utilizados para modelar la evolución del virus y su potencial propagación en el área de estudio, contribuyendo a la identificación de patrones epidemiológicos y al desarrollo de estrategias de mitigación. Este plan formativo ofrece una oportunidad única para desarrollar competencias en técnicas de biología molecular y serología aplicadas a la ecología de enfermedades emergentes, en un entorno de investigación de alto nivel con aplicaciones directas en la sanidad animal y la conservación de la biodiversidad.

EBD-03: Ecología y Modelización Epidemiológica de las Zoonosis en Entornos Naturales

IP: Martina Ferraguti

Duración: 10 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 6.000€, 10 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en Biotecnología con conocimientos en estadística/matemáticas y habilidades en programación y análisis de datos, o un Grado en Matemáticas con interés y disposición para aplicar un enfoque práctico en Biología.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 6,5.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster en Biotecnología con conocimientos en estadística/matemáticas y habilidades en programación y análisis de datos, o un Máster en Matemáticas con interés y disposición para aplicar un enfoque práctico en Biología.

Otros méritos: Tener conocimientos estadísticos/matemáticos y aptitudes para la programación y el análisis de datos en R.

Este plan formativo tiene como objetivo el desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos aplicados a la ecología de enfermedades transmitidas por vectores, con un enfoque particular en la transmisión de arbovirus como el virus del Nilo Occidental (WNV) y el virus Usutu (USUV). La formación está dirigida a estudiantes con interés y disposición para aplicar herramientas cuantitativas a problemas biológicos, especialmente en el ámbito de la epidemiología de zoonosis transmitidas por mosquitos. El proyecto busca mejorar nuestra comprensión de los factores que impulsan la circulación de estos virus en diferentes ecosistemas, evaluando la influencia de las preferencias de alimentación de los mosquitos vectores en la dinámica de transmisión de arbovirus. Para ello, se desarrollarán modelos estadísticos y matemáticos que analizarán: 1. Diferencias en la preferencia alimentaria de los mosquitos entre entornos rurales y urbanos. 2. Densidad y diversidad de aves huéspedes en distintos hábitats. 3. Frecuencia y tasa de picadura de los mosquitos vectores y su impacto en la transmisión del virus. 4. Interacciones entre mosquitos, aves y el medio ambiente, integrando datos ecológicos y epidemiológicos.
Estos modelos permitirán describir la dinámica de transmisión del virus del Nilo Occidental y Usutu, proporcionando información clave para la evaluación del riesgo de brotes y la implementación de estrategias de vigilancia y control.
El plan formativo se enmarca dentro de un entorno multidisciplinar en la Estación Biológica de Doñana (EBD), CSIC, donde se ofrece supervisión activa y apoyo metodológico en análisis de datos, modelización matemática y programación aplicada a la epidemiología. Además, la investigadora principal del proyecto colabora activamente con la Dra. Fesce de la Universidad de Milán, quien ofrecerá asesoramiento especializado a distancia en el desarrollo e implementación de los modelos matemáticos. Esta formación brinda una oportunidad excepcional para desarrollar habilidades en análisis cuantitativo y modelización epidemiológica, con aplicaciones directas en la predicción y gestión de enfermedades emergentes en entornos naturales. Para ello, se recomienda tener un Grado o Máster en Biotecnología con conocimientos en estadística/matemáticas y habilidades en programación y análisis de datos, o un Grado o Máster en Matemáticas con interés y disposición para aplicar un enfoque práctico en Biología.

EBD-04: Adaptación al calor en aves y comunicación acústica

IP: Mylene Mariette

Duración: 8 meses, deseable de mayo a diciembre de 2025

Importe: 5.200€, 8 mensualidades de 650€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en Ciencias Biológicas o Ambientales.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 7. 

Máster Oficial Universitario: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en la Rama de conocimiento de Ciencias Biológicas o Ambientales.

Otros méritos: Estudiante motivado y flexible.

Para prepararse a las condiciones específicas que encontrarán más tarde en su vida, los organismos pueden ajustar su desarrollo según la información que reciben durante la fase prenatal. Esta “programación del desarrollo” es muy común entre humanos y animales en relación con la información proporcionada por las madres (p.ej. nivel de hormonas y nutrientes), pero mi investigación ha demostrado que también ocurre con el sonido que los embriones perciben en el medio exterior. En el diamante mandarín australiano, los padres hacen un reclamo especial durante la incubación cuando hace calor. Este reclamo luego prepara los polluelos al calor. El objetivo global de este proyecto es de investigar este fenómeno en especies silvestres en España y en el diamante en cautiverio. El estudiante se incorporará en un equipo dinámico con un IP, dos postdocs y dos estudiantes de Master, dentro del departamento de Ecología y Evolución en la Estación Biológica de Doñana EBD-CSIC. Participará a todas la actividades del grupo para apoyar la investigación y formarse a muchas técnicas modernas usadas en ecología comportamental y fisiología ecológica. En particular, aprenderá a i) observar pájaros pequeños en el campo, encontrar nidos y hacer grabaciones acústicas, ii) asistir con la captura de pájaros en redes y su medición y manipulación, ii) medición de parámetros fisiológicos tal como la tasa metabólica y tolerancia al calor durante ensayos de respirometría, la evitación del calor, y índices de salud según medidas obtenidas de muestras de sangre (hormonas, antioxidantes). También se formará a experimentos de playback y de observación en aviarios, uso de sensores de incubación y grabación video-acústicas; análisis acústicas y gestión de bases de datos; análisis de datos fisiológicas; etc. El proyecto se ajustará a los intereses y capacidades del/de la estudiante. Se busca un(a) estudiante serio/a, flexible y muy motivado/a que se sentirá a gusto trabajar en nuestro equipo.

EBD-05: To Know and Preserve: How Much Do We know About Doñana’s Vertebrates?

IP: Laetitia Navarro

Duración: 8 meses, deseable de junio 2025 a enero 2026

Importe: 4.800€, 8 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 7,3. 

Máster Oficial Universitario: En caso de haber finalizado el Grado estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en la Rama de conocimiento de Ciencias.

We are in the middle of a biodiversity crisis. The decisions we make to address this crisis and to protect nature depend on a crucial factor: how well we understand species and ecosystems. But how much do we really know? For example, which species are most at risk? How are they responding to human activities? And why? Answering these questions requires detailed information on where species are found, on their traits (e.g., how they reproduce and move), on their demography and on their current conservation status. This is especially important in places like the Doñana Natural Area. Home to incredible biodiversity, Doñana is not only a regional and global hotspot but is also highly vulnerable to climate change and human pressures. If we want to protect its species, we then need to ask: Do we have enough knowledge to do so? This project will put that question to the test. We will assess the information available on Doñana’s vertebrates and build a “species knowledge indicator” to measure what we know—and importantly, what gaps remain. CANDIDATE TASKS: The student will participate, and be trained, in the following research activities: 1) Integration of publicly available databases on the distribution, traits and threats of the vertebrate species of Doñana. Those datasets have already been identified and the species list prepared so that the work could start directly with the data integration. 2) Data analyses (for instance with R and QGIS) and interpretation of results. 3) Development of an automated process to generate a so-called species knowledge indicator for the vertebrates of Doñana. 4) Identification of knowledge gaps and future lines of research. 5) Preparation of a scientific manuscript on the proof of concept for a species knowledge indicator. The work will be mostly carried out at the Doñana Biological Station (EBD-CSIC) in the city of Seville (Spain), although the stay might be also complemented with some field trips to the Doñana Nature Reserve. Moreover, the project is framed within the Horizon Europe project NaturaConnect, and may become the starting point of future collaborations with other researchers at EBD-CSIC and within the NaturaConnect consortium (https://naturaconnect.eu/).

EBD-06: Usando redes complejas para entender el efecto de la intensificación del uso del suelo en polinizadores

IP: Virginia Domínguez García

Duración: 5 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 3.000€, 5 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Haber cursado un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias y/o Ciencias de la Salud, deseable haber cursado el grado de Física o Biología.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 6.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en la Rama de conocimiento de Física o Ecología.

Otros méritos: Se requiere experiencia previa en programación (R o Python), o en su defecto tener interés en aprender a escribir programas sencillos en estos lenguajes, ya que es necesario usar el ordenador para llevar a cabo los análisis cuantitativos.

Los polinizadores son esenciales para la biodiversidad y la producción de alimentos, pero sus poblaciones están en declive, en gran parte, debido a la intensificación del uso del suelo. La transformación del paisaje por actividades humanas fragmenta o elimina hábitats naturales, afectando su capacidad para encontrar alimento y refugio. Esto no solo pone en riesgo a los polinizadores, sino que también puede alterar las redes de interacciones ecológicas y comprometer aun más la estabilidad de los ecosistemas. En este proyecto JAE Intro, investigaremos cómo la intensificación del uso del suelo afecta la persistencia de los polinizadores en distintas comunidades de plantas y polinizadores de Europa. Para ello, utilizaremos datos empíricos ya recopilados y simulaciones por ordenador. Trabajaremos con una base de datos de redes ecológicas de interacciones planta-polinizador recopiladas a lo largo de un gradiente de uso del suelo en varias localidades europeas dentro del marco del proyecto de investigación SAFEGUARD. La persistencia de los polinizadores dentro de estas comunidades se evaluará mediante modelos teóricos de estabilidad ecológica y simulaciones computacionales. Con este estudio, buscamos responder las siguientes preguntas clave: ¿Qué especies de polinizadores son más vulnerables a la intensificación del uso del suelo? ¿Son capaces los modelos teóricos actuales de predecir con precisión estas pérdidas? Participar en este proyecto permitirá a la/al estudiante desarrollar varias habilidades esenciales en ecología cuantitativa y análisis de datos como son: - Comprensión de las redes ecológicas de interacciones planta-polinizador: estructura y funcionamiento. - Uso de modelos dinámicos simples para interpretar fenómenos ecológicos. - Análisis y visualización de datos mediante herramientas computacionales. Requisitos: La persona candidata debe tener una titulación con formación en ecología y/o análisis cuantitativo, y alguna experiencia previa en programación (R o Python) o en su defecto tener interés en aprender a escribir programas sencillos en estos lenguajes, ya que es necesario usar el ordenador para llevar a cabo los análisis cuantitativos.

EBD-07: Análisis de la dieta de grandes ungulados mediante metabarcoding

IP: Luis Santamaría Galdón

Duración: 10 meses, deseable de septiembre de 2025 a junio 2026

Importe: 8.000€, 10 mensualidades de 800€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias/Biología o equivalente.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 8.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en Biología molecular, Biología de la conservación, Ecología o equivalentes

Otros méritos: Experiencia en métodos moleculares aplicados a la ecología y/o la conservación.

El trabajo se desarrollará en el marco del proyecto RESILGRAZE, cuyo objetivo es desarrollar estrategias de gestión adaptativa que optimicen el equilibrio entre la ganadería extensiva/pastoral, la conservación de la vida silvestre, los servicios ecosistémicos y la resiliencia frente al calentamiento global de los ecosistemas en los ecosistemas atlánticos de Europa (clima mediterráneo y templado). El proyecto desarrollará conocimiento y herramientas destinados a fomentar la gestión adaptativa de ungulados silvestres (gamo, gamo y/o fila) y domésticos (bovinos, caballos) en cuatro Espacios Naturales Protegidos emblemáticos de la región mediterránea y atlántica: el Espacio Natural de Doñana (END), la ZEPA de Serra de Xistral (SX), el Parque Nacional de Lauwersmeer (Países Bajos; PNL) y el Parque Nacional de Cairngorms (Escocia; PNC). El/la investigador/a en formación participará en la toma y análisis de muestras para el de la dieta análisis de la dieta, condición corporal y salud de los ungulados a partir de análisis de ADN (metabarcoding) y bioquímicos (análisis de cortisol) de muestras fecales. El trabajo se centrará principalmente en el desarrollo de análisis de metabarcoding en el Laboratorio de Ecología Molecular de la EBD, en colaboración con el Laboratorio de la Dra. Pérez-Espona en la Universidad de Edimburgo; e incluirá el análisis estadístico de los datos adquiridos. La participación en el trabajo de campo (toma de muestras) y en el análisis de muestras de cortisol fecal (en el Laboratorio de EcoFisiología la EBD), así como la posibilidad de escribir un TFM o artículo a partir de los datos adquiridos, se decidirá con el investigador/a JAE-ICU teniendo en cuenta su experiencia e interés. Grado en Cc. Biolóicas o similar. Master en Biología/Ecología molecular o similar. Se valorará la experiencia en los métodos moleculares mencionados.

EBD-08: Ecología del movimiento de grandes ungulados en explotaciones pastorales de alto valor natural de la región atlántica europea

IP: Luis Santamaría Galdón

Duración: 10 meses de junio 2025 a marzo 2026

Importe: 8.000€, 10 mensualidades de 800€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias/Biología o equivalente.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 8.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en Biología molecular, Biología de la conservación, Ecología o equivalentes

Otros méritos: Experiencia en análisis de movimiento, GIS/teledetección y/o trabajo de campo con ungulados y vegetación.

El trabajo se desarrollará en el marco del proyecto RESILGRAZE, cuyo objetivo es desarrollar estrategias de gestión adaptativa que optimicen el equilibrio entre la ganadería extensiva/pastoral, la conservación de la vida silvestre, los servicios ecosistémicos y la resiliencia frente al calentamiento global de los ecosistemas en los ecosistemas atlánticos de Europa (clima mediterráneo y templado). El proyecto desarrollará conocimiento y herramientas destinados a fomentar la gestión adaptativa de ungulados silvestres (gamo, gamo y/o fila) y domésticos (bovinos, caballos) en cuatro Espacios Naturales Protegidos emblemáticos de la región mediterránea y atlántica: el Espacio Natural de Doñana (END), la ZEPA de Serra de Xistral (SX), el Parque Nacional de Lauwersmeer (Países Bajos; PNL) y el Parque Nacional de Cairngorms (Escocia; PNC). 
El/la investigador/a en formación participará en el diseño, ejecución y análisis de estudios de campo y de teledetección en END, SX y PNL, incluida la adquisición de datos sobre la composición de la vegetación, la producción y consumo de plantas, y el almacenaje de C y N; la adquisición y análisis de datos de movimiento y comportamiento de las especies focales de ungulados, obtenidos con collares GPS y cámaras trampa; y la toma de muestras para el análisis de la dieta, condición corporal y salud de los ungulados a partir de análisis de ADN y bioquímicos de muestras fecales. El énfasis en cada uno de estos diferentes aspectos, así como entre el trabajo de campo, laboratorio y escritorio, se ajustará a la experiencia y el interés del solicitante.
Requisitos: Grado en CC Biológicas o similar. Master en Biología de la conservación, Ecología o equivalentes. Se valorará experiencia en análisis de movimiento, GIS/teledetección y/o trabajo de campo con ungulados y vegetación.
 

EBD-09: Atribución del exceso de mortalidad por calor al cambio climático en las provincias españolas

IP: Veronika Huber

Duración: 9 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 5.400€, 9 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando en el plazo de solicitudes un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias o Ciencias de la Salud.

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 7.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en la Rama de conocimiento de Ciencias o Ciencias de la Salud.

España ha experimentado en las últimas décadas un aumento significativo tanto de la intensidad como de la frecuencia de las olas de calor en verano. El calor extremo supone una gran amenaza para la salud pública, como demuestra el aumento del número de muertes durante las olas de calor. Los recientes avances científicos han permitido mejorar los sistemas de vigilancia del exceso de mortalidad relacionado con el calor. En España, varias plataformas en línea proporcionan estimaciones de la mortalidad relacionada con el calor, entre ellas la aplicación MACE (https://ficlima.shinyapps.io/mace/). Sin embargo, actualmente no existen datos fácilmente accesibles al público sobre la contribución específica del cambio climático antropogénico a estas muertes. Este proyecto pretende colmar esta laguna. Se basará en datos de mortalidad y temperatura de todas las provincias españolas que entran en la plataforma MACE. Integrando estos datos con estimaciones de temperatura contrafactuales que simulan un mundo sin influencia humana sobre el clima permitirá evaluar la proporción anual de muertes relacionadas con el calor atribuibles al cambio climático antropogénico. Hacer accesible esta información podría contribuir a aumentar la concienciación pública sobre los impactos locales del cambio climático. Tareas de investigación y formación El estudiante seleccionado recibirá formación y participará en las siguientes actividades de investigación: 1. Analizar y visualizar datos climáticos y de mortalidad utilizando R. (No se requiere experiencia previa con R, pero es esencial tener interés en el análisis de datos cuantitativos). 2. Derivar series de temperatura contrafactuales basadas en observaciones para la atribución del impacto climático. 3. Utilizar técnicas de regresión de series temporales para evaluar las asociaciones entre el calor y la mortalidad y estimar la mortalidad relacionada con el calor con y sin cambio climático antropogénico. 4. Documentar las metodologías y los resultados para su posible inclusión en la plataforma MACE y/o en una publicación científica. Lugar de trabajo y colaboración La investigación se llevará a cabo en la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC) en Sevilla, España. El proyecto es parte de una colaboración entre la tutora principal Veronika Huber, y los autores de la plataforma MACE Aurelio Tobías (IDEA-CSIC), Dominic Royé (MBG-CSIC) y Carmen Íñiguez (Universidad de Valencia).

EBD-10: Estudiando cambios con la edad en los mismos y en distintos individuos–un enfoque a largo plazo

IP: Carlos Camacho Olmedo

Duración: 10 meses, a convenir con el personal investigador

Importe: 6.000€, 10 mensualidades de 600€, sin dotación adicional

Tiempo máximo de dedicación: 20 horas / semana

Requisitos específicos:

Estar cursando un Grado en la rama de conocimiento de Ciencias, deseable un Grado en Ciencias Biológicas o Ambientales

Nota media del expediente académico del Grado: acreditar una nota media de grado igual o superior a 7.

Máster Universitario Oficial: Estar cursando en el curso académico actual o estar admitido o matriculado en el curso siguiente un Máster Universitario en la Rama de conocimiento de Ciencias, deseable un Máster Universitario de Biología, Conservación o Ecología.

Las poblaciones se componen de individuos que difieren unos de otros en múltiples rasgos, como el tamaño corporal, el color, el comportamiento, etc. Estas diferencias fenotípicas conforman la variación sobre la que puede actuar la selección natural y, por ello, son el principal foco de la mayoría de estudios en comportamiento, ecología y evolución. Comprender cómo y cuándo surgen las diferencias fenotípicas entre individuos es esencial para predecir sus consecuencias ecológicas y evolutivas, pero para ello es necesario separar la contribución de los distintos procesos implicados. El estudio que proponemos utilizará como modelo a la población de chotacabras cuellirrojo (Caprimulgus ruficollis) del Espacio Natural de Doñana para investigar cómo su morfología y comportamiento cambian con la edad y determinar en qué medida estos cambios son resultado del desarrollo del propio individuo (ontogenia) o de la desaparición selectiva de algunos individuos de la población (selección natural). Gracias al seguimiento a largo plazo (2009-presente) de ejemplares marcados, contamos con medidas repetidas de distintos rasgos morfológicos y comportamentales para individuos seguidos durante más de una década en algunos casos. De este modo, podremos caracterizar las trayectorias fenotípicas de cada individuo y compararlas con los cambios fenotípicos en el conjunto de la población. El/la estudiante involucrado/a en este proyecto formará parte activa del grupo de investigación NIGHTJARING [https://www.instagram.com/nightjaring/] y contribuirá a la campaña anual de recogida de datos de campo en la población de chotacabras del END. El análisis estadístico de los datos los realizará el/la estudiante bajo supervisión. Esperamos que, a través de este proyecto, el estudiante adquiera destreza en cada una de las fases propias de un estudio de investigación, incluyendo la interpretación y redacción de los resultados, contribuyendo al mismo tiempo a generar información científica esencial para la conservación de una especie tan amenazada como desconocida.

HubBCB-04. Promoting stability and resilience in mutualistic communities of evolving digital organisms

IP: Miguel A. Fortuna

Duración: 5 meses, deseable en mayo o junio de 2025, con la posibilidad de convenir la fecha de inicio con el personal investigador

Importe: 3.000€, 5 mensualidades de 600€ sin dotación adicional

Requisitos específicos

Haber finalizado o estar cursando en el plazo de solicitudes un grado en alguna de las ramas de conocimiento de Ciencias, Ciencias de la Salud, o Ingeniería y Arquitectura, y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.

Nota media del expediente académico de Grado: Acreditar una nota media de grado igual o superior a 7 puntos en la escala de 0-10.

Máster Universitario Oficial: En caso de haber terminado el grado, estar cursando o estar admitido en el curso siguiente en un Máster Universitario en alguna de las áreas de conocimiento relacionadas con la Biología Computacional y la Bioinformática.

Understanding the relationship between two complementary views of community persistence—stability (the ability to return to equilibrium after disturbance) and resilience (the ability to absorb and adapt to change)—could help design effective management strategies for human microbiomes. Stability emphasizes equilibrium, with rare changes that lead to sudden, dramatic shifts and potential loss of structure. In contrast, resilience emphasizes heterogeneity, allowing systems to accommodate unexpected changes. The question arises: should we make our gut microbiomes more stable or resilient? The ideal strategy may involve reducing changes in species composition (increasing stability) while enhancing variability in species interactions (increasing resilience). This project, conducted in collaboration with Alberto Pascual-García from the National Center of Biotechnology (CNB; https://www.cnb.csic.es/investigacion/departamentos/biologia-sistemas/i…), extends existing mathematical ecological models into an evolutionary context and tests them with data from digital coevolution experiments, where self-replicating computer programs—digital organisms—mutate and evolve in a user-defined environment. Individual-based models (IBMs) allow us to capture heterogeneity and complex dynamics that differential equations in resource-consumer models cannot easily represent. The tasks include: 1) implementing mutualistic interactions in Avida, a widely used Artificial Life software platform for studying evolution. We will focus on building a digital analog of the mutualistic interactions among bacterial species in the microbiome. In Avida, digital organisms consume resources to replicate, similar to how bacteria like E. coli metabolize carbon sources. Resources in Avida are consumed if the organism can perform simple mathematical functions on binary numbers, analogous to how E. coli metabolizes glucose or citrate; 2) engineering ecological networks with mutualistic interactions, allowing them to evolve over generations to quantify the stability and resilience of resulting communities; and 3) validating mathematical model predictions using data from coevolution experiments.